基于DEM的数字地形分析

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1、万方数据第27卷第2期2005年3月北京林业大学学报JOURNAL0FBEIJINGFORESTRYUNIVERSrrYV01．27。No．2Mar．．2005基于DEM的数字地形分析毕华兴1谭秀英2李笑吟1(1北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室2甘肃省庆城县水保局)摘要：该文在对数字高程模型(DEM)数据来源及结构、数字地形分析及其应用、基于DEM的地形分析中的不确定性和误差分析的基础上，以日本东北地区岩手县早池峰山为研究对象，美国MicroImage公司开发的TN7rmips地理信

2、息系统为工具，日本国土地理院发行的“数字地图25000”为基础数据，研究基于DEM的数字地形特征提取与分析方法，以及DEM精度对地形特征的影响．研究结果表明：①以DEM为基础可提取多种地形特征，如坡度、坡向、坡面形态、流域边界、水流路径等，这些特征在地理信息系统的支持下均可用图形和属性数据来表示；②DEM水平精度对基于DEM提取的数字地形特征影响表现为：低精度的DEM将导致研究区平均坡度变小、坡度标准差变大；同时，DEM精度对不同坡度区域表现为不同的影响，其结果按坡度大致可划分为3种不同类型，即00～100、1

3、00～35。以及大于35。；DEM精度对坡向的影响除平坡外变化较小，其中平坡面积随DEM精度的降低而增大；低精度的DEM将导致水文地形信息受损，这将严重影响流域水文模型参数的确立及水文过程模拟分析的精度．关键词：数字高程模型(DEM)，数字地形分析，DEM精度，地理信息系统，早池峰山中图分类号：7r同5文献标识码：A文章编号：1000一1522(2005)02一0049一05BIHua-xin91’2；TANxiu-yinf；LIxiao—yinl’2．Di西taltemina船lysisbased仰伽M．如Ⅱ

4、舢z矿＆咖愕Fo船晰踟讹瑙泖(2005)27(2)49—53lCh，14ref．J1CollegeofSoilaIldWaterConsenration，BeijingForestryUniVersity，Keyk山oratoryofSoilandWaterConsewation&DesertificationCombating，MinistryofEducation，100083，P．R．China；2SoilandWaterConservationSenrice，QingchengCounty，GansuP

5、mVince，745100，P．R．China．nedigitalelevationmodel(DEM)，animportaIltsourceofi山咖ation，isusuallyusedtoexpressthetopogmphicsud’aceinthreedimensionsandimitatestheessentialnaturalgeo鲫hy．Now，DEMhasbeenappliedinphysicalgeography，hydmlogy，ecology肌dbiologyandwhenconnect

6、edwithtopogI．aphica上tributeextraction，inwatershedandnowpathanalyses．ThestudyhasanalyzedtlledigitalelevationdatasourcesarIdtheirstructure，thearithmeticofteminattributeextractionfI．omDEMaIldits印plicationasweUasDEM’serroranduncertaintyalgorithm．TheHayachinesanm

7、ountainarea(inNortheastemJ印a11)waschosenastheresearchsitealldthefocuswasonteminanalysisandtheimpactsofDEM’sresolutionontopographicatt曲utesusingTN7rmipsGIssoftware(developedbyMicroImageInc．，usA)and“di百talm印25000”(publishedbytheGeographicalSuⅣeyInstituteofJ印an

8、in1998)．7111eresultsshowtllat：①DEMisaVeryefrectivetoolfbrteminanalysis；眦nyte咖ina札ributescanbederivedsuchasslope，aspect，slopetype，wateI_shed，standardnowpatllandsoon；theseattributescanbedisplayedw