基于模式匹配互联网监听技术的研究

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1、长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位轮文。《基于模式匹配的臣联网监听技术研究》是本人在指导教师的指导F，独立进行研究工作所取得的成粜。除史中已经注明引}}l的内容外．本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体。均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果山本人承担。作者签名：皱2旦垒年j月—蚓j长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工夫学硕士、博士学位论史版权使用规定”，同意长春理工

2、大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库段其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权K存理工大学可以将奉学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位泛史。作者签躬：盟2咝年立月堕fI洲，签“：蕉妊失五丝年三一骈摘要进入到一‘世纪之后，随着互联网的普及、信息化的高速发瞄．坛联嘲用户的数量和网络应用业务的种类不断增多，使得存网络上不良信息迅速繁衍，不法分子利用网络传递和散步大量非

3、法信息、黑客对网络安全性的攻击等重大删络安全性问题R益突出。针对这些问题，本文就互联嘲监听技术做了详细的研究和分析．主要研究内容及创新点如下：1．对各种网络监听相关的技术和原理进行分析和研究．并对模式匹配技术的原理、特点进行了阐述t深入地分析了常见的模式匹配算法。2．针对互联网的特点，结合网络监听的原理，设计了由中心控制节点和监控予节点够成的互联网监听模型，在理论上实现了互联嘲监听。3．根据网络监听对捕包性能的要求，提出并实现了零拷贝数据捕获算法。构建了陆议特征码库，用f完成应J『j叶议的识别，在此基础上提出

4、了一种改进的BD多模式匹配坼没识别算法，解决了网络监听中的数_}【l：{}

5、i获和脚议分析等关键问题。4根据关键谰匹配的特点．提出了种基于活跃规则集的关键训匹配算法。算法针对系统的运行情况动忐的、实时的调整活跃规则集和不活跃舰则集．进而提高关键词的匹配效率。关键词：零拷贝多模式匹配应用协议识别活跃规则ABSTRACTSinceweenteredthe21stcentury，withthepopularityoftheInternetandtherapiddevelopmentofinformationtech

6、nology,thenumberoflnlemetusersandthetypeofnetworkbusinessapplicationsincreasecontinuously,whichcausetotherapidproliferationofbadinformationonthenetwork．CriminalsusetheIntemettotransferandspreadalotofillegalinformationNetworksecurity,hackerattacksandothermaj

7、ornetworksecurityissueshavebecomemoreandmoreprominentTosolvethesepmblems，thismonitoringtechnologyontheInternethasdoneadetailedstudiesandanalysis，themainresearchcontentan(Ilnnovationareasfollows1Analyzeandresearchallkindsofnetworkmonitoringtechniquesandrelat

8、edprinciplesDemonstratetheprinciplesandcharacteristicsofthepattern—matchingtechnologyAnalyzethecommonpatternmatchingalgorithmindepth2Forthecharactel'isticsoftheInteract、combinedwiththeprincipleofnetworkmonitoring，designedinternetmonitoringmodelconsistingofc

9、entralcontrolnodeandchildnodes，achievedtheInternetmonitoringintheory3Accordingtotherequestsofcapturecharacterinnetworkmonitodng—wcproposedandimplementedthezero—copydatacapturealgorithmsBuildasignatured