第四章动态数列分析

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1、第四章动态数列分析一、动态数列的含义和种类●时间数列两个要素：（1）现象所属时间:年份、季度、月、星期、日做单位。（2）现象发展水平:指各时间所对应的指标或实际数据。●时间数列种类：1、绝对数时间数列：（1）时期数列（2）时点数列2、相对数时间数列3、平均数时间数列派生数列二、动态数列的水平分析1、发展水平对比（绝对数对比）：l逐期增减量：a2-a1，a3-a2……an-an-1l累计增减量：a1-a0，a2–a0，……an-a0※累计增减量与逐期增减量的关系？2、速度分析（相对数对比）：（1）、发展速度：环比速度：a1/a0，a2/a1……an/an-1定基速度

2、：a1/a0，a2/a0……an/a0※定基发展速度与环比发展速度的关系？（2）、增减速度=发展速度-110案例1：根据下表，计算有关指标：中国软件销售额年销售额增长量（亿元）发展速度（%）增减速度（%）分（亿元）逐期累计环比定基环比定基1994491995681996921997112199813819991762000230每增长1%的绝对值？教材P177、6、7题三、动态数列中的平均数分析序时平均数：（一）由绝对数数列计算序时平均数1、时期数列：以上题为例：2、时点数列：（1）连续时点：每日数据。10（2）间断时点：分为间隔相等，间隔不等。◎间隔相等时，用“

3、首尾折半”公式：案例2：某公司第三季度职工人数：6.307.318.319.30435452462576（人）间隔不等时，用下列公式：案例3：某商场库存量见下表：1.13.17.18.110.112.31库存量（台）38422411600间隔时间—24123（二）由相对数数列计算序时平均数（三）平均发展速度：10几何平均数：或：□习题3、根据以下资料计算大专以上职工月平均比率：月末人数6789101112全部职工（人）1580159515931590159815901599大专以上（人）632642641641642640648□习题4、某商品价格如下，计算平均价

4、格。统计时间1.13.17.19.112.31价格（元）2.52.32.41.82.8□习题5、某小型加工厂1—7月商品出口总值和职工人数资料如下：一月二月三月四月五月六月七月出口商品总值889390126109130125（万美元）月初职工人数60615763626964（人）要求：（1）计算下半年的劳动生产率；（2）计算下半年的月平均劳动生产率；10第二节趋势变动分析动态分析中的绝对数、相对数、平均数和动态趋势的关系。······一、时间数列构成要素及模型（P195）1、长期趋势T：由于受某种带有根本性原因的影响，现象在某时期内保持增加或减少的总趋势。2、季节

5、变动S：由于受自然条件、社会因素、或风俗习惯等影响，现象在一年内随季节转变而引起的周期性变动。3、循环波动C：现象以若干年为周期的波浪式周期波动。4、不规则变动I：因偶然的、不确定因素引起的无规律变动。※思考题：（1）长期趋势与循环波动有何共同点和不同点？（2）循环波动与季节变动有何共同点和不同点？◎时间数列构成模型：乘法型=Y=T·S·C·I（分析时可用依次剔除法）加法型=Y=T+S+C+I二、线性趋势：（一）移动平均法10◎移动平均法特点：案例：利用“移动平均法”进行预测：某商场各月实际销售额如下表（万元）月实际3个月移动逐期3项移动份x销售y平均数增长量平均

6、增长量149——————25352.3————35555.73.4——45954.7-1.00.355053.3-1.4-1.5765175285295653.30.00.67105253.70.40.47115354.71.0——1259——————※利用“移动平均增长量”进行趋势外推预测模型：预测最近一期距预测区最近一期的=的+的×的趋势值移动平均数时期数移动平均增长量（1）预测下一年3月份的销售额10Y3=54.7+4×0.47=56.58(万元)（二）直线趋势方程拟合法（最小平方法）：※1、普通法。两个待定系数：案例：某一加工厂进口的机床使用年份与维修费用

7、年份维修费用（元）Y序号XX2XYYC1990400119915402199252031993640419947405199560061996800719977008199876091999900102000840112001108012合计85207865062140a=402.7b=47.3代入直线方程：YC=402.4+47.3X解释a、b的经济含义；97、01年理论值是多少？有何启示？10※2、最小平方法的简捷法：在中，令：，则：以上题为例计算表如下：案例：某一加工厂进口的机床使用年份与维修费用年份维修费用（元）Y序号XX2XYYC1990400-1112

8、1-440