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时间:2019-02-27
《复杂背景下基于全景图像拼接人脸检测算法的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、studMforFaceDetectionBasedonpanoramicimagemosaicsincomplexbackgroundbyY.uFuB.E.(HunanUniVersity)2010AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringlnInformationandComputingScienceintheG}raduateSchoolofHunanUniversitySupervisor
2、AssociateProfessorZHUNingboApril,2013湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个1人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:啦白El期:加侈年岁月这El学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文
3、的复印件和电子版,允许论文被查阅和惜阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位f论文。本学位论文属于1、保密口,在年解密后适用本授权书。2、不保密团。(请在以上相应方框内打“/”)作者签名:甸彰日期:加c;年乡月够日新芦辄节c晰啡洲产朋歹复杂背景基于全景图像拼接的人脸检测算法研究摘要人脸检测最早应用于人脸识别领域内的人脸定位。它一般可描述为:给定静止或动态图像,判断其中是否有人脸;若有,将所有人脸从图像中分割出来,并确定每个人脸在图中的位置和大
4、小。随着人脸识别应用背景逐渐复杂,人脸检测已发展成为一门独立的学科,备受世人的关注。它在人脸识别、视觉检索、智能监控、安全访问控制等领域有着非常重要的应用价值。本文主要根据近期参与的项目《基于视频的教室内授课与考试人员识别系统研究》来进行展开研究的,主要涉及图像拼接及人脸检测方面的知识。所以本文重点研究了复杂背景下基于全景图像拼接的人脸检测算法。针对项目对图像拼接技米的实际需要,提出了一种基于SIFT特征匹配的全景图像拼接算法。通过图像匹配技术及相关的图像拼接技术对,两幅及以上的视角图拼接成一幅全景图像+本文针对项目的要求对人
5、脸检测算法进行了重点研究。首先,本文提出了一种基于肤色分割的人脸检测预处理算法。针对人脸肤色的聚类特性进行了研究,对不问的颜色空间进行肤色聚类结果对比,本文选择YCbCr空间。接着为了提高肤色及发色的聚类效果,采用了一种自适应光照补偿方法。并且通过建立高斯肤色模型,进行肤色相似度计算,并采用最佳阈值分割算法进行肤色及发色分割,最后通过数学形态学处理,剔除部分非肤色及发色区域。实验证明,本文提出的人脸检测预处理方法具有可行性和有效性。由于本文采集的图像都是复杂背景下的彩色人脸图像,存在很多噪声点,所以分割出的肤色及发色区域并不能
6、直接准确定位人脸区域。基于该种情况,本文提出了一种结合人脸头发几何约束和人脸掩模的人脸检测算法。首先通过人脸与头发的几何位置关系进行人脸的粗检测,并获取人脸候选区域,然后对每个人脸候选区域采用改进的基于人脸掩模的人脸检测算法进行最终准确的人脸定位,实验证明,该方法对于复杂背景下的彩色人脸图像能够快速准确地检测出人脸。关键词:人脸检测;自适应光照补偿;高斯肤色模型;形态学处理;人脸掩模II工程硕士学位论文AbstractFa6edetectionfirstlyappliedinfacerecognitionasfaceposit
7、ioning.Itgenerally9anbedescribedas:givenastaticordynamicimage,judgewhetherithasfaces;ifhasfaces,allthefaceswillsegmentedfromtheimage,anddeterminethelocationa_ndsizeofeachfaceintheimage.Withfacerecognitionapplicationbackgrourl
8、disgraduallycomplicated,facedetectionhas
9、developedintoanindependehtdiscipline,andgainedtheworld’sattention.Infacerecognition,visualretrieval,intelligentmonitoring,security,accessc
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