基于载波技术的用电信息采集系统应用研究

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1、专业学位硕士学位论文基于载波技术的用电信息采集系统应用研究ElecoEnergyDataAcquireSystemBasedonPLCAppliedResearch作者姓名：奎熊工程领域：电氢王猩学号：41013019指导教师：处篮渔完成日期：垄Q!垒生墨旦大连理工史学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明JIIIIIIIIIIIIIIIIIII』Y2593480作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经

2、发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：基王戴选垫盔鲍周电焦!垦苤篡丕统廑周婴窒作者签名：盔遵日期：』垒盟年J_A上日大连理一【大学专业学位硕二卜学位论文摘要配电系统自动化是智能电网发展趋势，自动化抄表越来越受到国内外供电企业的重视，替代人工抄表的用电信息采集系统在这种情况下孕育而生。本文对用电信息采集系统进行了深入研究，在对用电信息采集系统原理、电力线载波组网方式改进等基本理论研究的基础上，应用已有用电信息采集系

3、统的数据，进行反窃电工作、分相线损计算以及资产位置信息管理的研究。论文在研究易受到载波频率、发射幅值、谐波污染等指标的限制，使系统当中节点之间的通信距离大大缩短等电力线载波技术特征的基础上，以载波的点对点通讯能力及载波系统的组网为切入点，结合实时的电网状态动态选择最佳的通信路径，改善和提升了用电信息采集系统下行通讯的效果和效率。本文分析了窃电存在的原因及常见窃电行为，提出了用电信息采集系统可以在实时采集功能、数据管理与分析、线损分析以及重点用户监测等技术手段，减少窃电现象。论文通过系统的数据管理与分析手段实现了防窃电功能。依托用电信息采集系统的数据支持，实现基本的

4、线损计算所需实时数据，以及通过台区电表的自动识别技术实现三相分相线损计算，进而获得优化的降损节电方案，达到提升电力公司的运行管理水平目标。通过建立基于GPS的资产位置信息管理系统和系统图形化技术，解决实现对现场资产的位置查询与导航。特别是解决了智能电表分布范围广、隐蔽性强现场人工寻找较为困难的问题。总体来说，用电信息采集系统的深化应用研究，对辽宁省智能电网发展和配电系统自动化技术提供参考和范例。关键词：电力线载波；自动化抄表；用电信息采集基于载波技术的用电信息采集系统应用研究大连理丁大学专业学位硕士学位论文ElecoEnergyDataAcquireSystemB

5、asedonPLCAppliedResearchAbstractWiththedevelopmentofcommunicationtechnologyandthecryingneedofamoreefficientmeterreadingsystem，automatedmeterreadingbecomeseverincreasinglyimportanttopowersupplyenterprisesathomeandabroad，informationcollectingsysteminthiscasewasborn．Informationcollecting

6、systemnotonlycanreplacemanualmeterreading，liberatelabortoimproveworkefficiency，butmoreimportantly，throughanalyzingthedata，stealingpowercouldbediscoveredandpowerlossOnthelinecouldbemanaged．Inthisarticle，informationcollectingsystemwerestudied，includingsystemstheory，improvementofpowerlin

7、ecarriernetworkingandtheapplicationofthesetheoriesinanumberofexistingdatacollectingoperationsinLiaoningProvince．Forexample，theapplicationoftheminantipowertheft，inthecalculationofpowerlossovertransportation，powerassetslocationinformationmanagementandotherrelatedissueswerediscussedinthi

8、spape