基于模糊概念分析的关联规则的应用

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1、万方数据公滥呈／J大々UDC密级学位论文基于模糊概念分析的关联规则的应用作者姓名：冯鸿博指导教师：王晓敏教授东北大学理学院申请学位级别：硕士学科类别：理学学科专业名称：概率论与数理统计论文提交日期：2014年6月论文答辩日期：2014年7月学位授予日期：2014年7月答辩委员会席：韩彬也评阅人：前德积季口嘲东北大学2014年6月万方数据ThesisinProbabilityandMathematicalStatisticsApplicationofAssociationRulesbasedonFuzzyConceptAnalysisByFengHongboSuperviso

2、r：ProfessorWangXiaominNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：玛罗穆博日期：&驴／够．舌．扣一学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，

3、允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年∥学位论文作者签名：为≯≥呜导师签名：签字日期：@w，占．夕矽签字日期：弘铀及．万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于模糊概念分析的关联规则的应用摘要本文将关联规则作为一种属性约简的手段应用于模糊概念格上，提出关联属性约简的概念，并将其成功应用于诊断感冒决定性症状方面，为人工智能诊断提供了新依据。除此之外，对于数据缺失导致的破损的概念格，本文提出一种全新的数据修复方法，即用关联规则理论作为手段修复破损的概念格并

4、取得良好效果，为概念格的修复指明了新方向。具体工作如下：第一部分介绍了形式概念分析和模糊数学理论，并对其结合产生的模糊概念格进行阐述并给予实例进行说明；第二部分给出了关联规则的定义以及作为一种强有力的工具在实例中的应用，并提出了关联属性约简和关联规则数据修复的理论方法；第三部分以感冒的诊断作为例子，先对数据进行模糊处理，之后用传统概念格的方法对其约简，最后使用关联规则理论进行深层挖掘并得到属性之间的内部联系并进行数据简化。此外，对于破损状态下的概念格，使用关联规则对其修复并取得良好效果。关键词：形式概念分析；模糊概念格；关联规则；属性约简；数据修复111万方数据东北大学硕士

5、学位论文AbstractApplicationofAssociationRulesbasedonFuzzyConceptAnalysisAbstractThispaperappliestheAssociationRuletotheattributereductioninfuzzyconceptlattice，andproposestheconceptofAssociationofattributereduction，thensuccessfullyappliesittoconfirmdecisivediagnosticsymptoms，whichprovidesanewba

6、sisforArtificialIntelligentDiagnosis．Moreover，AssociationRuleisusedtosimplifythedata．Finallyitisprovedthatonlytwosymptomsaremosteffectiveonestodiagnosistherheum，whichprovidesanewbasisforartificialintelligencediagnostics．Moreover，forincompleteconceptlattice，thispaperfindsanewapproachtorepai

7、rthedata，thatisAssociationRule，whichachievedgoodresults．ThemainresultsaresummarizedasfolioWS"PartOne：WeintroduceFormalConceptAnalysisandFuzzyTheory，thencombinethemandgiveexamplestoexplain．PartTwo：ThispartgivesthedefinitionofAssociationRuleanditsapplications，th