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时间:2020-03-22
《基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第23卷第3期运筹与管理Vol.23,No.32014年6月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEJun.2014基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法贺琳,陈燕(大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026)摘要:交通阻断成因复杂,与气象环境、道路线形、车辆状态以及交通环境等多因素相关。由于缺乏对造成交通阻断相关因素间潜在关联的研究,交通阻断管控一直是公路管理,特别是高速公路管理的难点。本文提出了一种基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法,发掘交通阻断的潜在规律和各因素间的关联关系。首先在国家现有相关划分体系和大量交通
2、阻断(事件)案例的基础上,根据道路管理实际需求,建立了交通阻断多维属性模型,然后利用基于FCM的模糊关联规则,挖掘阻断因素的多维属性的依存关系,得到面向道路交通阻断分析的多维模糊关联规则。通过研究成果的实践应用,证明关联规则可以为道路交通阻断预防和管理提供有效支持,在道路交通阻断分析领域有着良好的应用前景。关键词:交通阻断;模糊关联规则;属性模型;模糊聚类中图分类号:U491.31;G202文章标识码:A文章编号:1007-3221(2014)03-0176-07ResearchintoTrafficBlockingAnalysisBasedonMulti-Dimensi
3、onalFuzzyAssociationRuleAlgorithmHELin,CHENYan(TransportationManagementCollege,DalianMaritimeUniversity,Dalian116026,China)Abstract:Trafficblockingisacomplicatedeventthatiscausedbymutiplefactorsincludingmeteorologicalenvir-omental,roadalignment,vehiclestatusandtrafficconditions.Asthere’sa
4、deficiencyofresearchonrelevanceamongthesefactors,thepreventionandcontroloftrafficblockingeventshavebeenthedifficultissueofroadmanagement,especiallyfreewaymanagement.Tofindoutthepotentialrulesandrelevanceamongthesefactors,thispaperproposesatrafficblockinganalysismethodbasedonmulti-dimensio
5、nalfuzzyassociationrulesalgo-rithm.Inaccordancewiththeneedoffreewaymanagement,amulti-dimensionalattributemodelisdefinedtodescribetrafficblockingevents,basedontherelevantnationaldivisionsystemandalargenumberoftrafficbloc-kingcases.Thenafuzzytrafficblockingassociationrulesalgorithmbasedonth
6、eFCMissetuptominethepotentialrules.Thepracticalapplicationoftheresearchprovesthatthealgorithmcaneffectivelysupportthepreventionandmanagementoftrafficblockingandthushasbrightprospectsintrafficblockinganalysis.Keywords:trafficblocking;fuzzyassociationrules;attributemodel;FCM0引言道路交通阻断(事件)是指由
7、于恶劣天气、地质灾害、交通事故等突发性交通事件,或者道路桥梁养护、重大社会活动等计划性交通事件而引起的道路长时间通行受阻、甚至中断。据统计,2008年,全国共[1]发生交通阻断(事件)9018件,其中高速公路发生交通阻断6994件。交通阻断的发生降低道路的安全通行能力,减弱路网的服务能力,造成恶劣的社会和经济影响。随着路网规模的逐步扩大,道路交通阻断问题日益突出。同时,自2006年8月交通部发布枟全国公路交通阻断信息报送制度枠以来,国家和各省级收稿日期:2012-11-30基金项目:国家自然科学基金项目(70940008);中
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