基于sift特征的人脸检测和人脸检索的研究

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时间:2019-02-27

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1、万方数据中图分类号:UDC:学校代码:10055密级:公开尚圈犬茅硕士学位论文基于SIFT特征的人脸检测和人脸检索的研究AStudyofFaceDetectionandFaceRetrievalBasedonSIFT论文作者垂直壬指导教师自圈4熬援申请学位王堂亟±培养单位让篡扭量控剑王程堂瞳学科专业盐簋扭廑旦撞苤研究方向搓式迟别生扭墨堂翌答辩委员会主席割堡熬援评阅人菱明!奎宝佳副教握南开大学研究生院二O一四年五月万方数据南开大学学位论文使用授权书根据《南开大学关于研究生学位论文收藏和利用管理办法》,我校的博士、硕士学位获得者均须向南开大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。本

2、人完全了解南开大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。南开大学拥有在《著作权法》规定范围内的学位论文使用权,即:(1)学位获得者必须按规定提交学位论文(包括纸质印刷本及电子版),学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生学位论文,并编入《南开大学博硕士学位论文全文数据库》:(2)为教学和科研目的,学校可以将公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读,在校园网上提供论文目录检索、文摘以及论文全文浏览、下载等免费信息服务;(3)根据教育部有关规定,南开大学向教育部指定单位提交公开的学位论文;(4)学位论文作者授权学校向中国科技信息研究所及其万方数据电子出版社和中国

3、学术期刊(光盘)电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文数据库,通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。非公开学位论文,保密期限内不向外提交和提供服务,解密后提交和服务同公开论文。论文电子版提交至校图书馆网站:http://202.113.20.161:8001/index.htm。本人承诺:本人的学位论文是在南开大学学习期间创作完成的作品,并已通过论文答辩:提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容一致,如因不同造成不良后果由本人自负。本人同意遵守上述规定。本授权书签署~式两份,由研究生院和图书馆留存。作者暨授权人签字:垂虚垩20

4、14年5月29日南开大学研究生学位论文作者信息论文题目基于SIFT特征的人脸检测和人脸检索的研究姓名孟声平学号2120110396答辩日期2014年5月15日论文类别博io学历硕士团硕士专业学位口高校教师口同等学力硕dro院/系/所计算机与控制工程学院专业计算机应用技术联系电话15802265828Emailmsplwzx@foxmail.com通信地址(邮编):天津市南开区卫津路94号南开大学伯苓楼东区306,邮编300072备注:是否批准为非公开论文否注:本授权书适用我校授予的所有博士、硕士的学位论文。由作者填写(一式两份)签字后交校图书馆,非公开学位论文须附《南开大学研究

5、生申请非公开学位论文审批表》。万方数据南开大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:孟声平2014年5月29日非公开学位论文标注说明(本页表中填写内容须打印)根据南开大学有关规定,非公开学位论文须经指导教师同意、作者本人申请和相关部门批准方能标注。未经批准的均为公开学位论文,公

6、开学位论文本说明为空白。论文题目申请密级口限制(≤2年)口秘密(≤10年)口机密(≤20年)保密期限20年月日至20年月日审批表编号批准日期20年月日南开大学学位评定委员会办公室盖章(有效)注:限制★2年(可少于2年):秘密★10年(可少于10年):机密★20年(可少于20年)万方数据摘要人脸是一种重要的生物特征,人脸检测和人脸检索可以应用在各种身份鉴别系统中。人脸检测属于模式识别研究的范畴,目前已有很多研究人员对其进行了深入地研究,并且取得了不错进展,特别是实验室条件下的人脸检测技术已经很成熟,但是检测正确率依然受到姿态,光照,表情的影响。而人脸检索的研究则严重落后于人脸检测

7、的研究,人脸检索主要遇到以下两个问题:一、受人脸的姿态,拍摄角度,所处环境,分辨率的影响,人脸检索往往得不到很好的结果;二、对于大数据下的人脸检索,例如图像数据库达到百万级以上,检索时间和检索效果往往不可兼得。尺度不变特征转换(Scale.invariantfeaturetransform,SIFT),是近年来提出的一种图像特征提取方法,具有尺度不变性。本文利用SIFT特征的尺度不变性对不同姿态、光照、表情下的人脸检测和检索这一问题进行了研究:首先对图像进行基于SIFT特征的人脸检测,然后到

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