基于聚类的SIFT人脸检测算法-论文.pdf

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1、第19卷第1期哈尔滨理工大学学报VoLl9No.12014年2月JOURNALOFHARBINUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYFeb.2014基于聚类的SIFT人脸检测算法刘帅,林克正,孙旭东,程卫月,李静天(1.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080;2.海军广州91630部队,广东广k't510000)摘要:为解决在人脸识别领域的特征提取问题,提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法.在对人脸特征分类时,通过选取最优化的距离阀值,用聚类理论对生成的sI兀

2、’特征进行聚类分析,从而得到若干特征类别.去除一些非主要特征类别,排除其他非目标人脸主要特征的干扰.实验结果表明,改进的sI丌算法比原始算法具有更好的特征匹配效果.关键词:人脸识别;特征提取;SIFT算法;聚类分析中图分类号:TP391.4文献标志码:A文章编号:1007—2683(2014)01—0031—05Scale.invariantFeatureTransformBasedonClusteringinFaceRecognitionLIUShuai,LINKe.zheng,SUNXu—dong,CHENGWei—yue,L

3、IJing.tian(1.SchoolofComputerScienceandTechnology,HarbinUniversityofScienceandTechnology,Harbin150080,China2.9163GuangzhouNavyTmup,Guangzhou510000,China)Abstract:Forsolvingthefeatureproblemextractioninthefacerecognition,weproposedascale-invariantlea—turetransformalgor

4、ithmbasedonScale—InvariantFeatureTrans~rm(SIFT)algorithmandclusteringanalysis.Whileclassifingthefacialfeature,usingClustertheorytoanalysisthegeneratedScale—InvariantFeatureTransformfeaturestogetsomeofthefeaturescategorybyselectingtheoptimaldistancethreshold.Excludingt

5、heinterferenceofnon—targetthemainfeaturesofthefaceinordertoremovesomenon—essentialfeaturescategory.ExperimentalresultsshowthattheimprovedSIFTalgorithmisbetterthantheoriginalalgorithmonfeaturematching.Keywords:facerecognition;featureextraction;SIFTalgorithm;clusteringa

6、nalysis法¨,独立成分分析(independentcomponentsanaly—0引言sis,ICA)算法,局部保持投影(1ocalitypreservingprojections,LPP)算法I4等.在实际的复杂环境特征提取是人脸识别中最为重要的一部分,它下,常使用的(scale—Invariantfeaturetransfo1Tn,siFT)要求提取的特征对于相同的人具有稳定性,对于不算法具有一定的优势,它能够克服外部环境在进同人具有差异性.它的效率直接决定了识别的性能.行人脸识别时候产生的干扰.SIFT算子用来侦测与

7、在理想环境下,比较有影响力的特征提取方法有主描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)算值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,能够很好收稿日期:2012—10—31基金项目:国家自然科学基金(60873019);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551087)作者简介:刘帅(1988一),男,硕士研究生;程卫月(1988一),女,硕士研究生.通讯作者:林克正(1962一),男,博士,教授,E—mail:link@hrbust.edu.an.32哈尔滨理工

8、大学学报第l9卷地适应图像在进行平移,旋转,缩放等变化时的相似可以减少较大梯度幅值变化的影响,然后再对其进匹配问题.然而,非主要特征数据的冗余也是该行重新归一化.算法存在的一个问题.1.2SIFT特征点的匹配本文在SIFY算法的基础之上,提出了一种

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