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1、AdvancesinGeosciences地球科学前沿,2013,3,159-164doi:10.12677/ag.2013.33023PublishedOnlineJune2013(http://www.hanspub.org/journal/ag.html)ResearchStatusandProspectofAutomatedFossil*IdentificationTechnologyJingXia,ZhiqiangBai,BaopengWang,YichaoWu,JieqiongChangSchoolofEarthandSpaceScien
2、ces,PekingUniversity,BeijingEmail:zqbai@pku.edu.cn,xj-402@163.comththstReceived:Mar.27,2013;revised:Apr.12,2013;accepted:Apr.21,2013Copyright©2013JingXiaetal.ThisisanopenaccessarticledistributedundertheCreativeCommonsAttributionLicense,whichpermitsunre-stricteduse,distribution,
3、andreproductioninanymedium,providedtheoriginalworkisproperlycited.Abstract:Thetraditionalidentificationmethodoffossilshasalwaysbeentedious,inefficient,time-consumingandla-borious.Itcannotsatisfytheneedsoffastandfurtherdevelopmentofpaleontologicalstudiesalready.Atpresent,therear
4、ethreekindsofautomationtechnologiesusedtoidentifyfossilsincludingexpertsystem,multivariatestatisticalanalysisandartificialneuralnetwork.Withrecentadvancementsindigitalcamerasandcomputervision,multivariatestatisticalanalysisandartificialneuralnetworkhavebecomemoreandmorepopulara
5、ndimportant.Thecombinationofthemwillbeaninevitabletrendinthefieldofautomatedfossilidentificationsystemsinthefuture.Keywords:Fossil;AutomatedIdentification;ExpertSystem;MultivariateStatisticalAnalysis;ArtificialNeuralNetwork*化石自动鉴定技术研究现状与展望夏菁，白志强，王宝鹏，吴一超，常洁琼北京大学地球与空间科学学院，北京Email
6、:zqbai@pku.edu.cn,xj-402@163.com收稿日期：2013年3月27日；修回日期：2013年4月12日；录用日期：2013年4月21日摘要：随着古生物学研究的深入与快速发展，传统化石鉴定方法效率低下、费时费力，已不能满足人们的需要。目前采用的化石自动鉴定技术主要有专家系统、多元统计分析和人工神经网络。近年来，随着计算机技术的发展，多元统计分析和人工神经网络已渐渐成为主流。二者的结合将是未来化石自动鉴定系统研发的必然趋势。关键词：化石；自动鉴定；专家系统；多元统计分析；人工神经网络1.引言观察标本的外部形态和内部结构，查找文献、
7、工具书、化石图册等相关研究资料，比照图版并结合自身经化石鉴定是一切古生物研究工作的基础。只有根验，鉴定化石的属种。但随着古生物学研究的深入与据正确的化石鉴定结果获得的研究结论才具有实际快速发展，化石鉴定工作中一些不容忽视的问题便日意义和科研价值，才能有效服务于地球科学与生物科渐凸显：学的深入研究。目前化石鉴定的主要方法是专家通过1)鉴定参考资料增多，查询工作繁重。近三十年来我国古生物研究进步显著，取得举世瞩目的成绩*国家自然科学基金项目(41172031)和中国地质调查局地质调查项[1,2]目(1212011085148，1212011120116)
8、资助。，同时也积累了大量的研究资料。参考资料的庞杂Copyright©2013Hanspub159化石自动鉴
