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时间:2019-02-26
《基于质量信息集成的“全质量”管理系统实现技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、合肥工业大学博士学位论文基于质量信息集成的“全质量”管理系统实现技术研究姓名:董华申请学位级别:博士专业:精密仪器及机械指导教师:杨世元20061001基于质量信息集成的“全质量”管理系统实现技术研究摘要本沦文是国家自然科学基金资助项目“基于质量信息技术集成的‘全质量’管理系统研究”(资坳号:70272032,起Jr日期:2003.i.2005.12)研究内存的一部分。本论文重点研究基于质量信息集成的“企质量”管理系统实现技术:基于产品全生命周期的全质量系统应用研究;现代企业质量信息的处理方法与模型研究:现代企业质量信息集成的新平台研究;现代企业的产鼎
2、召回管理研究。基于产品全生命周期的全质量系统应用研究研究了产品全生命周期的全质量管理在不同阶段采用的不同管理模式、管理工具、及其计算机辅助技术;提出了作为质量保证基础的计量器具信息管理的系统拓扑结构和网络结构:重点研究利用RBF神经网络从获取到的质量信息预测未来质量信息的发展趋势,行建立了基丁RBF神经网络的计最器具误差预测模型,应用于计量器具合格率检定、生命周期预洲,从而预防由于计量器具误差引起的生产过程、检验过程的监控误差或监控失效,最终实现质量保证的任务的月的。现代企业质量信息处理方法与模型研究质量监控是实现质量的被动管理、被动控制到主动管理、土
3、动控制的重要技术。其重点在丁对生J*过秽现场采集的数据信息进行处理,从而实现对各种状态的识别和预测,采取~定的措施实现对过程的控制。本彤f’究建立了基于BP神经网络的质量诊断模型,对BP神经网络的各种算法进行了分析比较,并进行丁对比实验,确定其最优化结构模型,案例仿真实验证明达到了预期诊断效果;建立了基于SOFM神经网络的质量诊断模型,对网络的结构及其训练参数做了对比实验,通过对比实验找出最优化结构和训练参数,达剑了预期诊断效果;建立了基于支持向量机质量诊断模型,井对BP神经网络、GOFM神经网络秆l$VM模型的性能做了对比。基于全质量信息集成的质量网
4、格模型研究全质量管理以质量信息技术集成为基础,使用先进的信息技术会给质量管理的发展带来质的改变。本研究基丁_企业信息集成方法,首次提出了质量网格模型的体系结构、基丁^知识服务的质最网格及其发展趋势;构建质量网格的关键技术:相对统一的核心接口技术、对等连接技术、质量网格注册与发现技术、质量网格资源调度技术、质量网格安全技术,并提出了基于OGSA的质量网格的安全体系结午{:』,给出了质量网格的应用模型;研究了基丁服务的质量网格系统。为我国企业、质量管理部门、科研单位等与质量相关的各个组织实现质量信息的共享、远程质量监控、远程质量管理,完全消除信息孤岛提供了
5、新方法。基于全质量信息集成的产品召回管理及其实现研究产品的召回管理涉及产品各个环节的信息,当企业售出产品有质量缺陷时,通过产品召回采取纠正措施,并对产生缺陷的原因进行分析,最终实现对过程的监控。本研究提出了基于产品信息集成的产品召回管理系统及其实现的关键技术:数据库集成技术、中间件技术、物流条形码技术;研究了产品召同的管理方法;给出了召回管理的实现方法,提出建立基于网格技术的召回管理信息系统模型。本论文基丁质量信息技术集成方法将现代企业的质量监控和质量管理融合在一起,并引入信息科学、计算机技术、删控技术、数学方法等开展多学科的交叉研究,建立基于质量信息
6、技术集成的“全质量”管理系统,为现代企业质量管理的研究引入新思路和新方法;结合企业实际进行了试验研究和部分实证研究,文中案例数据来源于企业现场及数据库:理论与实践的结合研究,对发展我国现代企、』k的基丁信息技术的质量管理和质量控制技术,尽快缩小我国在适应高新技术领域的质量管理方面与国外的差距,推动质量管理科学的发展和提高企业整体素质、增强核心竞争力有一定的科学意义和应用价值,关键词:质量,全质量管理系统,质量信息集成,质量诊断,质量网格,产品召回StudyonIntegrativeQualityManagementSystemImplementatio
7、nTechniqueBasedOUQualityInformationIntegrationABSTRACTThispaperisbased0ntheproject:INTEGRATIVEQUALITYManagementSyslembasedonQualityInformationTechnologyIntegration,whichissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.70272032).b?tegrativequali钞managementsystem;mplementat
8、iontechniquesbasedonqualityinformationintegrati
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