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时间:2019-02-26
《基于web技术的区域电力市场辅助决策系统开发》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、上海交通大学硕士学位论文基于Web技术的区域电力市场辅助决策系统开发姓名:虢枫申请学位级别:硕士专业:电力系统及其自动化指导教师:顾洁20070201基于Web技术的区域电力市场辅助决策系统开发摘要区域电力市场辅助决策系统的主要作用是利用比较合理的数学优化算法,对电力市场的历史数据进行分析,最终得出竞价策略,并对竞价策略进行风险评估,以帮助发电企业更好地完成电力市场竞价。为了充分发挥Web技术灵活、方便、易维护的特点,本文以Web技术为平台,开发了区域电力市场辅助决策系统,为独立发电商完成报价决策提供有益的参考。本文首先简单地介绍目前区域电力市场辅助决策系统的开发情况,并
2、对目前比较流行的Web技术进行分析比较,进一步阐述了各种Web技术在区域电力市场中应用的优缺点。然后讨论了基于Web技术的区域电力市场辅助决策系统开发的流程,并重点研究了系统的基本构造。将基于Web技术的区域电力市场辅助决策系统分成日前竞价、月度竞价、报表查询、辅助服务、数据下载、成本分析、市场分析和在线帮助几大模块。其中,日前竞价、月度竞价为主要报价功能,对其中的各个功能点进行重点开发。报表查询、辅助服务、数据下载为主要查询功能,查询内容包括系统的大部分数据。成本分析和市场分析为系统的分析功能,决策人员可以通过各种分析指标,了解企业和市场的发展情况。最后,文章对系统开发时
3、的一些关键技术支持方案进行了探讨。通过加强系统的功能设置和安全设置,保证了系统的安全性;采用JavaApplet图形界面和Applet数字认证将各种竞价策略更加直观地展现在决策人员面前,便于系统的报价处理及竞价策略的修改。关键词:区域电力市场,Web技术,B/S模式,报价决策,图形界面RESEARCHONWEBTECHNOLOGYBASEDDECISIONAIDEDSYSTEMFORREGIONALPOWERMARKETABSTRACTThemajoreffectofDecisionAidedSystemforRegionalPowerMarketistomakeuseof
4、reasonableoptimizationalgorithmsforhistorydataanalyzingfromPowerMarket.Then,theSystemgetsthebidingstrategyandestimatestherisk.AtlastthesystemcanhelpgenerationenterprisefinishbidingprocessinPowerMarket.WebtechnologybasedDecisionAidedSystemforRegionalPowerMarketisasystemthatusingwebtechnolog
5、ywhichisfashionablenowasitsdevelopstage.AndtheSystemmakesfullyuseofthecharacteristicofwebtechnology,suchasflexibility,facilityandeasilymaintenance,tosupplyefficientbiddingstrategyforgenerationenterprise.Atfirst,thepaperbrieflyintroducesthedevelopmentofDecisionAidedSystemforRegionalPowerMar
6、ketatpresent.Then,thepaperanalyzestheWEBtechnology,anddiscussestheadvantagesanddisadvantagesoftheWEBtechnologywhenusinginRegionalPowerMarket.ThepaperdiscussesthedevelopmentofDecisionAidedSystemforRegionalPowerMarketthatbasedontheWEBtechnology,andstudiesitsstructure.Thesystemcanbedividedint
7、oseveralsegments,suchasDailyPowerMarket,MonthlyPowerMarket,DataInquiry,AssistantService,DataDownloading,CostAnalyzing,MarketAnalyzingandHelp.DailyPowerMarketandMonthlyPowerMarketarethemajorfunctionsofbiding.Andthepaperdetailedlydevelopstheirfunctions.DataInqui
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