土地利用变化信息自动提取方法研究

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1、辽宁工程技术大学硕士学位论文土地利用变化信息自动提取方法研究姓名：方乃芳申请学位级别：硕士专业：摄影测量与遥感指导教师：夏春林20061103坚主三塑垫查奎堂堡主兰堡丝塞!一摘要本文主要对动态监测数据处理流程进行优化，将多方法得到的变化信息进行综合处理，提高数据处理精度。采用二维小波变换处理两时相遥感影像，以自动发现土地利用变化信息，介绍了两种全新的方法：影像融合法和小波系数求差法。前者是利用两时相影像相应小波系数的加权平均法自动探测变化信息，后者是通过对两时相影像对应小波系数求差的方式自动发现变化信息。鉴于不同自动发现方法对变化信息敏感程

2、度不一致，以及图像分割方法和影像噪声对监测结果精度均有影响，介绍了一种多图像基于邻域的像素统计法。关键词：土地利用；动态监测；遥感；小波变换；图像分割辽宁工程技术大学硕士学位论文IIAbstractThisstudyaimstooptimizethedataprocessingflow，todevelopdatafusiontechnique，toimprovemonitoringprecision．Twodifferentalgorithmsbasedonthetwo-dimensionalWaveletTransformarepropo

3、sedtoautomaticallydetecttheland—usechangepartsusingtwoimagesacquiredatdifferenttimes．Theyarecalled“imagefusion’’and“Wavelet-coefficientdifferencing”．TheformerretrievechangeinformationbyusingtheweightedaverageofthecorrespondingWavelet-coefficientsoftwoimages,whereasthelatte

4、rretrievechangeinformationbydifferencingthecorrespondingWavelet-coefficientsoftwoimages．Bothmethodsarehovelinthefieldofland—usechangedetection．Sincevariousautomaticdetectingmethodshavedifferentsensitivitytothelandusechangeinformation，andtheresultingprecisionisgovernedbythe

5、noisesintheimagesaswellasthesegmentationmethodsapplied，astatisticalmethodbasedonmultipleimagesandneighboringpixelsispresented．Keywords：landuse；dynamicmonitoring；remotesensing；WaveletTransform；imagesegmentation辽宁工程技术大学硕士学位论文1绪论1．1论文研究意义土地资源是人类赖以生存和发展的物质基础。我国人多地少，从80年代初，随着经济

6、的快速发展，土地利用结构发生了明显的变化，耕地资源数量减少，非农业用地大量增加。因此，及时、准确地掌握土地资源的数量、质量、分布及其变化趋势，直接关系到国民经济的持续发展与规划。随着Rs与GIS等技术发展，为土地利用提供了更丰富的数据源，所以在此基础上研究全新的提取理论方法对可持续发展战略、生态环境保护、土地资源管理及政府决策等具有重大的现实意义。联合国粮农组织(FoodandAgricultureOrganization，FAO)将土地利用定义为(1995)：“土地利用是指直接与土地相关的，并利用其资源或对其实施影响的人类活动”；国际地学

7、与生物圈研究计划(InternationalGeosphereandBiosphereprogram，IGBP)与全球环境变化人文计划(HumanDimensionsofglobalEnvironmentalchangeProgramme，HDP)认为(1995)“土地利用是指人类利用土地的自然属性和社会属性不断满足自身需求的行为过程”；史培军，宫鹏等(2000)t1】认为。人类根据土地的自然特点，按照一定的经济、社会目的，采取一系列生物、技术手段，对土地进行长期或周期性的经营管理和治理改造活动”。易与土地利用概念混淆的是土地覆盖，IGBP

8、和HDP定义为(1995)：“地球陆地表层和近地面层的自然状态，是自然过程和人类共同作用的结果”；史培军，富鹏等(2000)t11定义土地覆盖为“自然营造物和人工建筑物所覆盖的地