云计算平台虚拟机簇部署算法的研究

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1、目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯IABSTRACT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯III第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．2研究现状分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．3本文的主要工作及创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．4论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7第二章相关技术基础研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82．1云计算概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．82．1．1云计算的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82．1．2云计算特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．92．1．3云计算体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯112．1．4云计算分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．132．2虚拟化技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．162．2．1虚拟化的概念与原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．162．2．2虚拟化的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．182．2．3虚拟化的优势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．202．3快速部署⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．212．3．1并行部署⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯222．3．2协同部署⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯232．4图论相关知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．242．4．1图的基本知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．242．4．2图论中的最小割算法⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯．．252．5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．27第三章资源与通信量双约束的虚拟机簇部署算法⋯⋯⋯．．283．I引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯．⋯⋯⋯⋯．283．2虚拟机部署机制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯293．2．1虚拟机部署流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯293．2．2虚拟机簇资源约束⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．313．2．3虚拟机簇通信带宽约束⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯323．3虚拟机簇部署问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．333．3．I虚拟机簇部署问题描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯333．3．2图论算法解决虚拟机簇部署问题的可行性分析⋯⋯．．353．4虚拟机簇部署

4、问题建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯363．4．I虚拟机簇部署模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．363．4．2图分割阈值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．393．5虚拟机簇部署算法实现⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯．．403．6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41第四章Cloudsim简介以及算法实验仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯．424．1Cloudsim仿真平台简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯424．1．1CloudSim体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯．434．1．2CloudSim类图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．444．2CloudSim平台扩展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．464．2．1CloudSi

5、m仿真平台搭建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．464．2．2实验平台扩展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．474．3实验仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯j．．494．3．1初始化仿真平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯494．3．2虚拟机部署结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．514．3．3算法对比分析⋯⋯⋯．j⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯524．4虚拟机部署算法分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．534．5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯55第五章总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯565．1总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．565．2展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．57参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯58致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．61湖南师范大学学位论文原创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．62湖南师范大学学位论文版权使用授权书⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．62云计算平台虚拟机簇部署算法研究1．1研究背景和意义第一章绪论随着时代的发展，人们对于各种资源的需求不断地增长，在经历个人计算变革、互联网变革之后，云计算已经成为当下最为主流的技术之一。它将带来生活习惯、生产方式和商业模式的根本性改变，云计算也已经成为信息技术的基础【11。云计算是分布式计算(DistributedComputing)、并行计算(ParallelComputin

7、g)、效用计算(UtilityComputing)、网络存储(NetworkStorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(LoadBalance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物121。美国国家标准语技术研究院(NIST)定义：云计算是一种通过按使用资源量来付费的模式，从而提供可用的、便捷的、按需的网络访剐31。为了资源的快速利用，通常将包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等资源整合成一个可配置的计算资源共享池。这样云计算提供商就只需投入很少的管理工作，就能简单有效的管理计算资源。因此，如何有效和

8、快速的分配好虚拟的资源成为现今研究的一个热点。近年来，通过简化管理过程，优化资源分配的虚拟化技术成为突破上述问题的解决方案