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时间:2019-03-16
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1、TP302100581论文题目:云计算中虚拟机部署技术研究^^tttj^pHi学习方式:a全日制攻读□在哑""^作者姓名:mSSilr^^li:s靴导?巡企业导师:张仁杰完成日期-:二〇立针月i圍圍国匯Wafei||H|fc独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和化得的研究成果,除了文中特别加W称注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写巧的研究成果,化不向合为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的
2、材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文。与我中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名;4k签字R期年/月^円学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津工业大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津工业大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供查阅和借阅同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明):学位论文作者签名;导师签名儀:签字円期:方
3、心年^月/円签字円期年月円学位论文的主要创新点一一、首次提出种改进的多种群蚁群算法。该算法在基于信息贿的多种群蚁群算法上,引入了动态蚁群、随机扰动蚁群、最大最小妈蚁系统等算法的策略对算法进行了优化。同时采取自适应寻优策略防止算法陷入局部转圈,使最终结果更加客观和多样。二、首次提出将改进的多种群蚁群算法用于解决虚拟机的部署问题,由于虚拟机部署问题是一个多目标问题,在每轮迭代后,对所产生的解进行进化多目标一组符合问题需要的解集一优化,当算法结束后最终获得。该解集就是所要求的种使得能源消
4、耗更少、资源利用率更高的虚拟机部署方案。摘要一云计算作为近来计算机工业领域的大重要变革,其发展迅速,为用户提供几乎无限的虚拟的计算、存储和网络等资源。随着当前云计算技术的不断发展,如何有效率的将虚拟机部署到物理服务器上己经成为了重要的问题。在云计算环一境下,如何降低能耗直是学者们研究的重点,目前己经提出了很多非智能算法来解决该问题。本文所提出的算法:首次提出一种改进的多种群蚁群算法。该算法在基于信息楠的多种群蚁群算法上,引入了动态蚁群、随机扰动蚁群、最大最小妈蚁系统等算法的策略对算法
5、进行了优化,使最终结果更加。同时采取自适应寻优策略防止算法陷入局部转圈客观和多样。本文首次将提出的多种群蚁群算法用来解决度虚拟机部署问题,该算法资源损耗和能耗为优化目标,并在收敛过程中W前期最优解集不断替代进化种群,一保证其快速向最优方向收敛个具有M个妈蚁群体的解集,每个。该算法维持群体中包含N个蜗蚁一,每个妈蚁对应套部署方案。一通过实验验证该算法与单种群的蚁群算法相比具有更好的性能,尤其在高需求虚拟机部署上能够有效的降低资源损耗和能耗。多种群蚁群算法得到的优化效果较单蚁群算法更加明显和
6、优越,这说明多种群蚁群么间通过信息赌的协调合作能够更好地解决算法的收敛问题,并且还能扩大搜索空间,提高搜索解的多样性。;虚拟机部署蚁群算法;多目标优化;多种群关键字:云计算:ABSTRACTAsanmortantreformnthe巧eldofcomu1:erndustrrecentcoudipipiylly,computi打ghasdeveloedraidlandrovidedalmostunlimitedresourcessuchasppypvir
7、tualcomutationstoraea打d打etworkforusers.WiththeCO打stantdevelomentop,gpfcloudcomputingt:echnologycurrently,howtodeployvirtualmachinesonphysicalserverefficientlyhasbecomeanimortantissue.Howtoreduceenerconsumtionpgypundercloudcom
8、uti打environmentisalwasaresearchemhasisofscholarspgyp.Proposedalgorithm:Th-ttisaerroosesamultioulaionancolonalorithm.Aortppppppyglgihm-st
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