基于映射的复contourlet_1_3纹理图像检索

基于映射的复contourlet_1_3纹理图像检索

ID:33295583

大小:1.30 MB

页数:6页

时间:2019-02-23

基于映射的复contourlet_1_3纹理图像检索_第1页
基于映射的复contourlet_1_3纹理图像检索_第2页
基于映射的复contourlet_1_3纹理图像检索_第3页
基于映射的复contourlet_1_3纹理图像检索_第4页
基于映射的复contourlet_1_3纹理图像检索_第5页
资源描述:

《基于映射的复contourlet_1_3纹理图像检索》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、第37卷第10期光电工程Vol.37,No.102010年10月Opto-ElectronicEngineeringOct,2010文章编号:1003-501X(2010)10-0083-06基于映射的复Contourlet-1.3纹理图像检索1211陈新武,高岳,马占卿,郭建涛(1.信阳师范学院物理电子工程学院,河南信阳464000;2.洛阳师范学院物理与电子信息学院,河南洛阳471022)摘要:轮廓波变换纹理检索系统检索率比较低的根本原因在于轮廓波变换较低的移不变水平和变换域系数较高的振荡性。为了克服轮廓波变换的这些缺陷,提出

2、了一种基于映射的复Contourlet-1.3轮廓波变换,并证明了该变换的移不变性质。在该变换的基础上,采用子带系数的能量和标准偏差序列作为特征向量,以Canberra距离为相似度度量标准,提出了一种纹理图像检索方法。实验结果表明:在特征向量长度、检索时间、所需存储空间相同的情况下,基于映射的复Contourlet-1.3检索系统比基于同样架构的实数轮廓波变换、实数Contourlet-2.3、基于映射的复轮廓波变换、基于映射的复Contourlet-2.3等检索系统有更高的检索率。关键词:纹理图像检索;基于映射的复Contour

3、let-1.3变换;基于映射的复轮廓波变换;检索率中图分类号:TN911.73;TP391文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.1003-501X.2010.10.014Mapping-basedComplexContourlet-1.3TextureImageRetrieval1211CHENXin-wu,GAOYue,MAZhan-qing,GUOJian-tao(1.CollegeofPhysicsandElectronicEngineering,XinyangNormalUniversity,Xinyang4

4、64000,HenanProvince,China;2.CollegeofPhysicsandElectronicInformation,LuoyangNormalUniversity,Luoyang471022,HenanProvince,China)Abstract:Theultimatereasonoflowretrievalrateofcontourlettransformtextureimageretrievalsystemliesinthecoefficientsshiftsensitivecharactersandh

5、ighoscillatingintransformdomain.Inordertoovercomethedefectsofcontourlettransform,amapping-basedcontourlet-1.3transformwasproposed,andtheshiftinvariantcharacterwasproved.Atextureimageretrievalsystembasedonthenewtransformwasproposedinwhichthefeaturevectorsareformedbycas

6、cadingtheenergyandstandarddeviationofeachsub-bandinthetransformdomain,andCanberradistancewasusedassimilaritymetric.Experimentalresultsshowthattheimageretrievalsystemissuperiortothatoftheoriginalcontourlettransform,contourlet-2.3,mapping-basedcontourlettransformandmapp

7、ing-basedcontourlet-2.3transformwiththesamelengthoffeaturevectors,retrievaltimeandmemory.Keywords:textureimageretrieval;mapping-basedcontourlet-1.3transform;mapping-basedcontourlettransform;retrievalrate0引言多媒体技术的快速发展、各种成像技术的广泛应用、互联网技术的日益成熟,推动着图像数据库的数据量急剧膨胀,从而给图像检索工作带来

8、了极大的不便。基于关键字的检索方法难于描述图像中的颜色、[1]纹理、形状和目标等视觉特征内容。为了克服关键字检索方法在图像检索方面的困难,基于内容的检索收稿日期:2010-06-01;收到修改稿日期:2010-07-16基金项目:国家自然科学基金资

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。