基于delphi的复杂地质隧道结构安全监测管理系统设计

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时间:2019-02-22

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1、分类号:THl210710.S0725011谖步犬海硕士学位论文基于Delphi的复杂地质隧道结构安全监测管理系统设计导师姓名职称申请学位级别论文提交日期学位授予单位程瑶王海英副教授答辩委员会主席学位论文评阅人郝迎吉教授张新荣教授DesignoftheTunnelStructureSafetyMonitoringDataManagementSystemBasedonDelphiADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ChengYaoSupervisor:AssociateProf.WangHaiyi

2、ngChang’anUniversity,Xi’an,China咖0iiii■■_Ⅻ6川9㈣2Ⅲ7iiii■■一ⅢY本人声明:本人所呈交的学位沦文足在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。敝储獬:弘M戽州日本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借l列以及巾请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文

3、直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为长安大学。(保密的论文在解密后应遵守此规定)·论文作者签名:导师签名:禾喉奶翱疋沙/D年/月否日研Io年f茂6目摘要近些年随着我国对公路隧道建设的大力发展,公路隧道的健康问题已经成为了我国公路交通建设的重大问题,公路隧道的健康监测也日益受到了大家的重视。在进行健康监测的过程中,大量的监测数据难以及时和有效的处理是阻碍这一领域发展的重要问题之一。本文就解决这一问题设计开发了基于Delphi的复杂地质隧道结构安全监测管理系统。本文依托实际工程从传感器的选择,布设等基本问题入手,提出了一种适应于复杂地质条件下的隧道结构安全监测

4、系统方案,其中结合数据库技术和Delphi语言设计开发了一套专用的隧道结构安全监测数据管理系统。此系统主要包含五个模块,分别从数据的录入、修改、删除;数据的查询;数据的计算处理;监测结果的可视化和限值预警几个方面进行研究,极大地改善了隧道后期数据分析处理的环境,实际运用后其结果不但省时省力,还十分准确可靠。另外本文以结构损伤理论为依据,运用数据融合方法中的卡尔曼滤波法针对采集到的数据进行分析处理,解决了在数据采集过程中对数据的拓扑和优化的问题,并对隧道结构安全监测预警技术做了相关的研究。本文通过以上方面的研究,为隧道的安全施工、治理措施评估、结构安全性评估等的管

5、理提供了可靠的依据。项目研究成果不但为施工单位和设计单位提供设计施工指导、也可以及时预见事故和险情,使得事故防患于未然,还提高了项目管理水平、另外也积累了宝贵的资料,也为此类监测软件的开发提供了依据。关键词:Delphi,隧道健康监测,数据管理系统,卡尔曼滤波,预警_environmentthatdataanalyzeandprocess,Theresultisnotonlysavetime、saveeffortbutalsoveryaccurateandreliablebyusingactually.Stilltakingthestructuredamages

6、thetheoryasabasisusingtheKalmanfilteringmethodtoanalyzeandprocessthisdatathatalegathered,havesolvedtheproblemoftopologicalandoptimizationofthedatawhilethedataaregathered,regardthisasthetunnelstructuresafeofbasicresearchandmonitorearlywarningtechnology.Throughtheabove—mentionedresearc

7、h,thisthesisoffersareliablebasisfortunnelmanagementinconstructionsafety,measureevaluation,andstructuralsecurityevaluation.Theresearchresultsoftheprojectnotonlyoffersomeadvicesforconstructionanddesigninginstitutions,butalsoCanpredicttheaccidentanddangeroussituationintime.TheresearchCa

8、nimprovethep

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