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《人民币汇率变动对中国进出口贸易的影响-基于2005年汇改以来数据的分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、云南财经大学硕士学位论文人民币汇率变动对中国进出口贸易的影响-基于2005年汇改以来数据的分析姓名：冯丹申请学位级别：硕士专业：国际贸易学指导教师：杨定华2011-05摘要摘要2005年7月汇改后，2010年6月19日中国人民银行宣布进一步推进人民币汇率形成机制改革，增强人民币汇率弹性，这期间人民币出现连续小幅升值，然而，中国的进口与出口却是连年上升，只是出口增速有所放缓。当前中国贸易政策和结构正在出现实质转变，中国进出口贸易的宏观现状如何，实证中人民币汇率的变动会对进出口贸易产生怎样的影响，而以劳动密集型产业为主的情况下又该如何调整发展，正是本文要解决的问题。分析中将理论与实证结合，一
2、方面对弹性论、IS-LM-BP模型（其中结合了中国因素）等进行了详细的介绍。另一方面运用人民币实际有效汇率、货币和准货币量、实际使用外资、出口额与进口额等多个经济变量进行实证分析。定性分析中，从中美、中欧、中日双边汇率的变动形势下，结合数据图表分析了中美、中德、中日的进出口贸易状况。文末针对现状与实证中的问题，在结论的基础上提出了相应的建议。协整分析结论认为人民币实际有效汇率与出口指数之间、人民币实际有效汇率与进口指数之间存在长期均衡关系。误差修正模型结论表明，人民币贬值会带动出口与进口的上升，而人民币升值则会减少出口与进口贸易。汇率间接传导的两步回归说明，人民币实际有效汇率、实际使用外
3、资、货币和准货币对中国商品价格指数有联合显著影响，参数估计均为正值，说明人民币升值将提高国内一般物价水平，随着中国实际使用外资水平和货币准货币发行量的增加，一般物价水平上涨。此外，引入人民币实际有效汇率滞后一期水平值，其参数为负值，说明人民币实际有效汇率升值会先带动一般物价上涨，而后带动一般物价下降。中国商品价格指数对进口额的影响参数为正值，说明国内一般物价上涨时，会使进口替代品的需求增加，从而引起进口额的增加。总之，人民币升值虽然会带来短期相对成本的上升，但是长期利于宏观经济提升发展质量。现阶段可以运用综合使用多种结算货币、加强风险管理与监测等对策减少不利影响。关键词：人民币汇率；贸易
4、伙伴；进口；出口IAbstractAbstractAfterthereformofexchangeratein2005July,Thepeople’sbankofChinadeclaredtopromotetheRMBexchangerateformationreformandincreasetheRMBexchangerateelasticityonJune19,2010.TheappreciationofRMBpresentedpersistentandinlowlevelduringtheperiod,however,Chineseimportandexportincreasedy
5、earafteryear,andjusttheincreasingspeedofexportsloweddown.NowtheChinesetradepoliciesandstructurehavechangedsubstantially.HowaboutthemacroinstitutionforChinesetrade,whatempiricalaffectationcantheRMBexchangeratefluctuationbringtotrade,andhowthemostindustriesfocusingonlabor-intensivetoadjustdevelopwa
6、yaretheproblemsIwanttoresolveinthispaper.Theanalysisintegratesthetheoriesandempiricalresearch.Ontheonehand,thepaperclearlydescribedtheElasticityTheory,IS-LM-BPmodel(introducingChinesefactors),andsoon.Ontheotherhand,theempiricalanalysisutilizeslotseconomicvariablessuchasRMBeffectiveexchangerate,M2
7、,actualforeigninvestmentamount,exportamountandimportamount.ThequalitativeanalysisshowsthetradeinstitutionbetweenChinaandAmerica,Germany,Japanunderthebilateralexchangeratefluctuation,basedondataandgraph.Intheend,recomme
