人均国民生产总值的小样本时序分析

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1、分类号：Oq学校代码：10079密级：彼哥华北电力大学硕士学位论文题目：人均国民生产总值的小样本时序分析英文题目：AsmallsampleoftimeseriesanalysisofPercapitaGDP研究生：田风娥专业：应用数学研究方向：应用概率统计指导教师：孙淑珍职称：教授论文提交日期：2009年12月18日华北电力大学声明户日明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《人均国民生产总值的小样本时序分析》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期问，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文

2、中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：!旦凰监日期：2型!堑曼曰幽关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；⑧学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交

3、流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名：!丑】盈堑日期：砌。鲤三国坐日导师签名：日期：华北电力人学硕士学位论文摘要时序分析方法作为现代数据处理的方法之一，广泛应用于各类实际工程领域中。它要求建模所用的观测数据样本不少于50个，而且历史数据越多越准确，建模预测结果也越可靠。但在实际应用中，由于各种原因，观测数据样本不允许很大，有时甚至只有十几个，在这种情况下，就需要研究小样本的时序建模方法。近年来随着我

4、国经济的发展，人均国民生产总值显著增长，但由于影响人均国民生产总值的因素众多，且变化难以把握，这就给预测带来了困难。本文就试图在小样本的苛刻条件下，用时序分析的手段，对人均国民生产总值的预测做些尝试性的探讨(本文数据取自1988-2007年的人均国民生产总值，1988—2005年为建模数据，2006及2007年数据作为预测对比)。同时，本文对1996年至2005年国民生产总值数据作了分析研究，用灰色理论建立了国民生产总值预测的灰色模型，经检验模型具有较高的精度，也利用灰色关联度分析了第一、二、三产业对国民生产总

5、值的影响程度。关键词：曲线估计，时序分析，AR(P)模型，国民生产总值，灰色预测模型ABSTRACTTimeseriesanalysismethodsofmoderndataprocessingiswidelyusedinpracticalengineering．Itrequiresthenumberofthedataswhichareobservedisnotlessthan50．However,inpracticalapplications，thenumberofthedataswhichareobserv

6、edisnotallowtobelargeforvariousreasons，，andsometimesonlyadozeninthiscase，weneedtostudythesmallsampleoftimeseriesmodelingmethodainthiscase．Inrecentyears，、)lri也thedevelopmentofoureconomic，percapitaGDPhasasignificantlygrowth，buttherearemanyfactorswhichimpactthe

7、percapitagrossdomesticproductandthechangesaredifficulttograsp，thatbringsdifficultiestotheforecasts．11lispaperattemptstodoatrialdiscussionforthepredictionofpercapitagrossnationalproductintheharshconditionofasmallsamplewiththemethodoftime—seriesanalysis．(Theda

8、tasofthisarticlearecomefromthepercapitagrossnationalproductoftheyears1988-2007，thedatasoftheyears1988-2005arepreparedformodeling，andthedatasoftheyear2006and2007arepreparedforthecomparison丽mtheda