资源描述：
《数学建模保险产品的设计方案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、个人收集整理勿做商业用途2011年第四届“互动出版杯”数学中国数学建模网络挑战赛题目你地爱车入保险了吗？关键词保费浮动率决策树续保率灰色预测模型摘要：本文运用灰色预测法和最大期望原则下用决策树解决了汽车保险保费浮动和保险公司业绩考核问题在问题.问题1中，首先通过灰色预测法对不同使用性质地车辆地续保率地影响进行灰色关联度预测，证明使用性质地不同对续保率地影响较大.文档收集自网络，仅用于个人学习然后，统计数据，根据车辆出险比例、赔付款占浮动前保费总额地比例、赔付款占出险车辆浮动前保费地比例，计算出保费浮
2、动系数，提出三种保费浮动方案，经分析，推荐使用保费浮动系数方案如下：文档收集自网络，仅用于个人学习保费浮动系数家庭自用车企业非营业用车出租、租赁车营业货车党政机关、事业团体商车险0.990.990.030.9870.99交强险0.980.990.980.9630.996对于问题2，首先根据要求建立决策树，结合问题1统计地数据，利用不同使用性质地车辆保户数占总保户地百分比进行赋权值，得到决策似累加模型：文档收集自网络，仅用于个人学习其次计算该公司地得分为75.78分，根据公司评价表对其评价为一般.然后
3、通过对模型地深入分析对该公司今后地风险控制提出相关建议.最后，对模型进行推广与评价.参赛密码（由组委会填写）参赛队号1051所选题目C英文摘要（选填）ThispaperUSESgreyforecastingmethodanddecisiontreesolveautoinsurancepremiumfloatingandinsurancecompaniesintheperformanceevaluationproblem.文档收集自网络，仅用于个人学习Question1,firstbygreyfore
4、castingmethodtousethevehiclesdifferentinfluenceonattachmentrategrayassociationr-prediction,proofofuseofthedifferentnatureoftheinfluenceofattachmentrateisbigger.文档收集自网络，仅用于个人学习Then,thestatisticsdata,accordingtotheproportionofvehiclesbeorgetoutofdanger,P
5、eiFuKuanupbeforePeiFuKuanproportionofthetotalpremiumofbeorgetoutofdanger,theproportionofvehicles,upbeforepremiumcalculatedpremiumfloatingcoefficient,thisarticleproposesthreepremiumfloatingscheme,classics个人收集整理勿做商业用途analysis,recommendusingpremiumfloatin
6、gcoefficientplanisasfollows:文档收集自网络，仅用于个人学习Premiumfloatingcoefficientfamilysincethenon-operatingtransportenterprisestransport,carrentalandleasingbusinesstruckinpartyandgovernmentorgans,businessgroups文档收集自网络，仅用于个人学习Business0.9870.990.990.990.03insurers0
7、.9960.9630.980.990.98vehicleToquestion2,firstofall,accordingtotherequesttoestablishdecisiontree,combinedwithproblem1statisticaldata,usingdifferentvehicleswillenablethepercentageofthetotalnumberofinsuredforweighting,getdecisionlikeaccumulatemodel:文档收集自网
8、络，仅用于个人学习Secondlycomputedthecompany'sscorefor75.78points,accordingtothecompanyfortheevaluationPingJiaBiaoforgeneral.文档收集自网络，仅用于个人学习Thenthroughthoroughanalysisofthemodelofthecompany'sfurtherriskcontrolrelatedSuggestions.文档收集自网络，仅用于个人学习Fi
