基于智能算法的城市公交线网优化-研究——以金华市为例

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时间:2019-02-20

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1、现有各公交线路长度、非商线系数及线网分如密度。计算结果表明;会华市各公交线网睦度只有2679%处在标准值5—115km之间,7321%的线路长度超过标准值:会华市公交线路非直线系数普遍偏大,处在公交线路非直线系数规范值以内的仅占到32%,68%的公交线路非直线系数处在14之外.其一I·非直线系数晟大的是K36路,达到3I,非直线系数最小的是3lI路,为11;金华市主城区公交线网密度为25kn“km!,城区边缘地区公交线网密度为I2km/km2,和规定标准值相差较大;当以300m为半径时,城区站点覆盖率为80%,以500m为半径时,城区站点覆盖率基本上达到95%,山此可见城区站点覆盖率较

2、高,公交服务可达性较好。综合以上分析结粜,奉文认为会华市公变系统发展滞后于会华城市化进程,公交线网布局不合理阻碍了金华市公共交通发展进程,因此.对金华市公交线网进行优化进行优化具有重要意义。其次,本文对公交线网一股评价指标进行了定性、定量描述,并从基础设施建设和服务水平两个层次建立了_s;:毕市公交线网评价指标体系。然后采用基于层次分析法的模糊综合评判对余毕市公交的整体服务质量进行评价,即先采用卜9标度法,分别标示出指标屡次川因素相对重要性程度和同层次内各指标因素的相对重要性程度,通过致性榆验后,利用Matlab函数计算功能,计算m各因素权重;然后.通过模糊综合评判的模糊映射功能计算得

3、出金华市公交线网服务质量对应的等级。评价结粜得出会华市公交线

4、嘲处于中等发展水平。综合评价结果及研究过程中发现的金华市公交系统存在的问题,本文提出了相应的解决对策。第三,本文简述了常规公交线网优化的一般方法,并结合研究区具体数据信息进行了实例仿真,展示了常用公交线网优化方法的具体优化过程。同时,参考国内外专家、学者韵研究成果,本文提出采用目前发展较为成熟的蚁群算法对金华市公变线网进行优化。蚁群算法在解决TSP问题时,展现出电好的效果.公交线嗍优化和TSP问题有一定的相似性,且公交线网优化更接近于蚂蚁觅食的行为,对蚁群算法进行改进后应用于公交线网优化具有可行性。以直达客流量最大为目标、以

5、非直线系数、线路长度、重复系数为约束条件建立目标函数,对金华市公交线网进行优化。仿真实例显示,改进后的蚁群算法在优化公交线网方面取得了较好的结粜,n操作简单、效率较高。表明运用政进的蚁群算法进行公交线l叫优化的可行性和科学性。最后,本文对全文的研究工作进行了系统总结,并指出了工作中存在的缺点和不足以及有待进一步研究的问题。关键词:公JL交通:公变线M优化:蚁群算法:模糊综合评判;余毕市r_:‘oPTIMIZATIoNRESEARCHoFURBANPUBLICTRANSPoRTNETWORKOFBASEDoNINTELLIGENTALGORlTHM—TAl(INGJINHUAClTYAS

6、ANEXAMPLEABSTRACTThepublictransportationisanimportantpartoftheurbantransport,animportantfoundationforcomprehensiveandcoordinateddevelopmentofurbansocialandeconomic.andtheimportanttiefortheresidenttoengageinkindsofactivitiesindailylifeThestrategyisthatgiveprioritytodevelopurbanpublictmnspontoimpr

7、ovethetrafficresourceutilizationefficiency,collsev,ceenergyresources,reduceemissionsofpollutants,protectenvironment,andaddressurbanlandtensions,urbantransportcongestion,residentstraveldifficulties,andpromoteourcityandtransporttendtosounddevelopment,whichwasdrawnupbytheStateCouncilIna】1words.busp

8、riorityisoneofthemostefficientmeasurestoresolvetrafficproblemsincitiesPublictransportationlinenetworkisthefoundationofpublictransporlThequalitystatusofthebusnetworkwilldirectlyaffecttheoperatingeffectofthepublictransportatio

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