回归分析与arima模式之需求预测应用

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1、迴歸分析與ARIMA模式之需求預測應用:以A公司之嬰兒手推車為例戴嘉南遠東科技大學講師中南大學商學院hour.jen@msa.hinet.net張樑吉長榮大學經管所博士生tafust28@yahoo.com.tw摘要在現代競爭激烈經濟環境下,企業應有更先見且準確競爭策略,而產品市場需求預測乃為企業管理重要一環。本研究旨在建立A公司嬰兒手推車市場需求預測模式,文中分別利用迴歸預測模式及自我迴歸整合移動平均模式(ARIMA)探討並推估A公司鋁製嬰兒車未來需求量,作為嬰兒手推車相關業者未來在決策生產量及市場對策參考

2、。經多種比較檢定後時間序列法以ARIMA(1,1,1)為較佳之暫訂模式,其檢定誤差相當符合理論基礎。本文經由平均誤差百分比與均方根平均誤差百分比來作為迴歸模式與ARIMA模式預測能力的評估準則,結果顯示兩者的預測能力皆在合理的範圍內。本文亦利用建構之模式來推估未來A公司嬰兒手推車市場需求量的趨勢。關鍵字:嬰兒手推車、需求預測、迴歸分析、ARIMA壹、緒論1.1研究動機與目的隨著經濟的成長,父母在購買嬰兒手推車的意願及能力上將有會有大幅度的提升,更會對嬰兒車的品質、安全性及舒適性加以挑選,全世界唯一製造嬰兒手推

3、車,並兼設置有育兒研究中心及實驗中心機構只有A公司一家,該公司的產品不僅強調嬰兒手推車的舒適,更是在安全及便利功能上增添了不少巧思。然而市場上不乏有其他競爭對手,在這競爭激烈且變化快速的環境下,-19-企業應當有更為先見且準確的競爭策略,故產品需求預測的問題就變得相當重要。本研究以A公司為例,旨在建立A公司嬰兒手推車的需求預測模式,文中分別利用計量經濟學的迴歸模式及時間序列法的自我迴歸整合移動平均模式(AutoregressiveIntegratedMovingAverage,ARIMA)來探討A公司鋁製嬰兒

4、車的市場需求特性,並藉由各種經濟指標探究影響需求的重要變數。本文最後比較兩種不同預測模式的特性,以作為A公司在評估未來市場需求量時的參考。1.2文獻回顧Frederick,HarrisandMoyer(2002)認為以計量經濟模型進行預測有多項優點,例如以量化數字來評估政策變化的影響性,較能防止不客觀行為。量化的預測不僅能預測經濟狀況變化的方向,還能測量變化的強度。藉由預測值和實際值的比較來修正模型、重新估計模型中的參數並發展出變數間的新關係,因此可適應性及使用彈性均較大。由量化的數字,才可以實際衡量供給與需

5、求狀況,進而製造廠商的最大利益。事實上,單純就某一類產品「需求量」的定量預測工具相當多,如趨勢分析法(trendextrapolationmethod)、時間數列(timeseriesanalysis)、迴歸分析(regressionanalysis)、灰色系統理論(greysystemtheory)等方法,而這些方法也各有其優缺點。因嬰兒手推車乃是具有特殊用途的民生用品,其市場需求決定於多種影響因子,例如出生率高則預期嬰兒車使用者會增加,國民所得增加則預期人民購買能力及意願會提高。故本研究擬利用具有影響因子

6、的迴歸分析法來建立預測模式,如此則可以更深入探討影響嬰兒手推車需求量的因果關係。迴歸分析法主要著重在其結構模式係導源於已知的經濟理論,故所需之資料少,應估計之參數數目也較少,這些優點都使得模型易於估計及使用,再加上變數間的因果關亦具有理論基礎,使得結果的分析和陳述上較具有立論依據。另外,本文亦利用時間序列模式來分析嬰兒車的未來需求,因時間序列預測法乃根據過去嬰兒車需求走勢的情況,來預測未來的嬰兒車需求量,而若嬰兒車資料有週期性波動變化的趨勢,則利用此時間序列的方法亦可以有效地分析其週期變化特性,故本文採用時間

7、序列的ARIMA法。往昔的研究不乏有利用迴歸分析及時間序列方法來建立需求預測模式的文獻,整理如表01所示。另外亦有探討迴歸預測方法本身的理論及計算方法改進的文獻,如張雲(1990),黃素貞(1999),任眉眉、林億雄、林共進(2003)。迴歸分析應用之文獻包括有預測電信業(林永鴻,1994;康信鴻、謝品朝,1995)、汽車業(康信鴻、陳水蓮,1996)、進出口貿易(康信鴻、涂仁貞,1996;陳錦花,2003)、旅遊業(鄭天擇、時巧煒,1995;李堯賢及張靖,2000)、水及電力需求(顏-19-榮祥及陳家榮,

8、2001;Taylor,2003),零售業(王琇嫻,2003)的市場需求文章,此外林永鴻(1994),鄭天擇、時巧煒(1995),陳錦花(2003),Taylor(2003)則以ARIMA進行電信業、觀光旅客人數估計、兩岸進出口貿易值的模式建構。上述的第一類主要跟統計的範疇有關,著重於迴歸分析基礎理論架構的改進。第二類的文章主要著重於迴歸模式的應用,建構適合不同產業的迴歸模式,以對該產業的未來發展作

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