矢量图形智能判断技术的研究与应用

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1、矢量图形智能判断技术的研究与应用第12期2005年12月机械设计与制造MachineryDesign&Manufacture149..文章编号:1001—3997(2005)12—0149—03矢量图形智能判断技术的碍究与应用谭姝孙春晓(山东交通学院，济南250023)ResearchandapplythetechnologyofintelligentestimateforvectorgraphTANShu,SUNChun一xiao(ShandongCommunicationInstitute,jinan250023,China)若【摘要】研究矢量图

2、形识别是建立工程制图白动阅卷与计算机辅助教学系统的基础•由于组成二维矢量图形图元类型的多样化及图形整体位置状态的不确定性，增加了矢量图形的识别与判断难度•结合开发的《三视图智能解答》系统,研究其智能识别与判断技术•系统中引入三视图导航技术，解决了图形整体定位与识别问题•实现了对矢量图形图元素信息的分类和提取，能够对所提取的的信息与标准答案进行智能判断与评定.该方法已在AutoCAD2000环境下使用AutoLISP语言编程实现.关键词:矢量图形;计算机绘图;智能判断;计算机辅助教学【AbstractJh'Sabasicthatresearch.andesti

3、matevectorgraphforbasedas〜temofreadtestpaperautomaticallyandcomputerassistantteachinginengineeringdrawing.Graphcellstyleisdiversificationandplaceofwholegraphisincertitudeforcomposingtwodimensionvectorgraph.thenitincreasedifficultyforresearchandestimatevectorgraph^Asairmanshipforthr

4、ee—viewdrawingisintroducedins〜tern,andcombinethesystemisalreadyempolderedthat((three—viewdrawingintelligentsolution)todoresearcforintelligentestimatetechnology.resolvetheproblemthatisorientatedanddistinguishedforwholegraph.Realizedsortandpick—rbasicinformationofelementforvectorgrap

5、h,candointelligentesti-mateandassessforpick—upinformationandnormalsolution.methodwasruninAutoCAD2000byAutoLISPprogra〜Keywords:Vectorgraph;Computerplot;Intelligentestimate;Computerassistantteaching中图分类号:TP391文献标识码:A矢量图形识别是由二维图形重建三维图形的关键，也是建立工程制图自动阅卷与开发工程制图智能辅助教学系统的基础•由于矢量图形的多义性，为矢量图

6、形的识别与判断增加了难度•以《三视图智能解答》系统(以下简称《智能解答》)的设计与开发为例,介绍在AutoCAD环境下矢量图形的识别与判断技术及应用【1,2】.1智能判断需要解决的问题三视图是工程制图教学与工程图表达中使用最多的一种方法，三视图智能解答辅助教学系统主要包含两种类型的题目，一类是补画视图中的漏线•另一类是根据给定的两视图补画第三视图.在补画漏线类型的题目中，要补画的图元位置是固定的，容易将图元与答案数据进行比较，判断，但主，左视图之间的宽度关系不能直接作图确定•在补画第三视图类型的问题中,由于补画视图的整体位置不确定性(相同图形可在不同的位置)

7、,因而不便于系统识别[3-5].图形元素不同于文本信息，同一图元可以由不同方式组合而成•因而增加了图元的判断难度•三视图智能解答系统的设计应解决以下几个问题：★来稿H期:2005—03—27(1)图元定位与绘制对于同一题目,答案图元与解题图元的图形位置应保持一致.(2)图元数据提取与存储对使用不同的命令绘制完成的同一类形图元进行细化分类，便于对其数据进行储存•对标准答案耳解题图元数据进行整理，保存到相应的数据文件.(3)图形识别,判定与显示提取答案矢量数据与标准答案数据相比较判断正误.2智能判断技术研究与实践矢量图形数据是以文木方式的识别比较达到对图形的智能

8、判断的.其判断过程就是对图形的处理.在进行判断过程中