基于资源三号卫星影像的dsm最佳格网间距研究

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1、山东科技大学硕士学位论文摘要摘要数字表面模型(DSM)作为反映地表信息的重要手段之一，相对于DEM可以更直观、更准确地表达地球表面以及地表覆盖物的高程信息，随着DSM数据获取技术与生产方法越来越多元化和自动化，DSM已广泛应用于数字城市规划设计、灾害应急保障、植被生长监测等多个领域。利用高分辨率遥感影像生产大范围的DSM是现阶段投入产出比较高的的获取方式。资源三号卫星作为我国第一颗具有立体测图功能的民用测绘卫星，通过三线阵卫星影像生产的DSM精度则是衡量该卫星立体测图精度的核心指标。DSM一般存储为

2、一定平面间隔的栅格数据形式，格网间距是格网DSM的基本属性，较小的格网问距可囊括更多的地形信息，但会使针对数据源的精度降低且造成大量的数据冗余；而较大的格网间距则会损失一定量的数据源信息，不能满足实际应用需求，结合生产和应用需求，确定最适合资源三号卫星影像生产DSM的格网间距是很有必要的。本文针对资源三号卫星影像生成DSM过程中的关键技术和特点进行了研究，主要的研究内容如下：(1)分别选择包含丘陵、低山地及高山地三种地貌类型的资源三号三线阵影像作为实验区域，利用前视、正视和后视三视立体影像组合的方式

3、生成13种不同规格格网间距的DSM。(2)从DSM地形信息容量评价最佳格网问距的角度出发，分别计算不同格网间距DSM的高程信息、坡度信息、地表粗糙度、剖面线长等地形因子，以及坡度信息熵、坡向信息熵等地形信息量因子，研究这几项指标随格网间距的变化规律，最后选择地形信息容量最大化的格网间距范围作为最佳格网间距。(3)从DSM精度评价的角度出发，以高分辨率的Worldview-2数据生成的高精度DSM数据和SRTM高程数据作为参考数据，针对三种地貌类型实验区不同格网间距的DSM，利用检查点法进行高程中误差

4、的计算，研究高程中误差随格网问距的变化规律，最后选择高程精度较好的格网间距范围作为最佳格网间距。(4)结合资源三号卫星影像生成DSM的特点，综合考虑不同格网间距对DSM地形信息容量和高程精度的影响，最终分别确定适合三种地貌类型的最佳格网间距范围。关键词：数字表面模型(DSM)、格网间距、资源三号卫星、地形信息、熵、精度山东科技大学硕士学位论文摘要摘要A．BSTRACTDigitalSurfaceModel(DSM)asanimportantmeansofreflectingsurfaceinform

5、ationwitIlrespecttotheDEMcanbemoreintuitive．moreaccurateinformationontheEarth’Ssurfaceexpressionofelevationandsurfacecover,withtheDSMdataacquisitiontechnologyandproductionmethodsmorediverseandautomation，DSMhasbeenwidelyusedinmanyfieldsofdigitalurbanpla

6、nninganddesign，disasteremergencysupport，vegetationgrowthmonitoring．Productionofhigh—resolutionremotesensingimagesofawiderangeofinputandoutputstageDSMisrelativelyhighacquisitionmode．ZY-3satelliteaSChina’Sfirstthree-dimensionalmappingfunctioncivilianmapp

7、ingsatellites，DSMaccuracybythreelinearraysatelliteimageproducedisameaSureofthecoreindicatorsoftheprecisionofstereomappingsatellite．DSMisgenerallystoredaSrasterdataintheformofacertainplanespacedfromthebaSicpropertiesofthegridinterconnectiongridDSM，small

8、ergridinterconnectiondistancemaycovermoreterraininformation，butwillreducetheaccuracyofthedataSOUrCeandforcausingheavyDataredundancy；whilethelarger鲥dintercounectionwillloseacertainamountfromthedataSOUrCeinformation，cannotmeettheactualapp