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1、基于改进度和群体冲突度的不确定语言群决策方法王坚强，刘淘（中南大学商学院，湖南省长沙市，410083）摘要：定义了参考矩阵、方案改进度、冲突度等概念。针对准则权重与决策者权重皆未知、准则值为区间语言的多准则群决策问题，提出了一种基于方案改进度和群体冲突度的群决策方法。本文讨论了在群体专家进行决策的过程中,当专家给出方案评价时,用群体一致性算法,使专家群体思维不断趋于收敛,并最终达到群体意见一致,方案改进度达标。得出各方案的排序及决策结果。并通过实例表明该方法的有效性与可行性。关键词：参考矩阵；方案改进度；冲突度中图分类号：C934文献标识码：AUncer
2、tainLinguisticMulti-criteriaGroupDecision-makingMethodBasedOnimprovementdegreeofthealternativesandtheDegreeofGroupConflictWANGJian-qiang,LIUTao(SchoolofBusiness,CentralSouthUniversity,Changsha410083,Hunan,China)Abstract:Parameters,suchasreferencematrix,theimproveddegreeofthealter
3、nativesandthedegreeofconflictaredefined.Adecision-makingmethodbasedontheimproveddegreeoftheprogramanddegreeofgroupconflictisproposedtosolvethemulti-criteriagroupdecision-makingprobleminwhichthecriteriaweightsandthedecision-makers’weightsarebothunknownandthecriteriavaluesareinterv
4、al-linguistic.Whentheevaluationinformationofthealternativesisgivenbytheexpertsunderthedecision-makingprocessoftheexpertsgroup,withthegroupconsistencyalgorithms,theexpertsgroupthoughtcanbeconvergedgradually,andtheconsistencyofthegroupopinioncanbereached,theimproveddegreeofthealter
5、nativescanmeetthestandardandtherankofthealternativescanbereached.Finally,examplesaregivenshowingthatthemethodspresentedinthispaperareefficientandfeasible.Keywords:ReferenceMatrix;theimproveddegreeofthealternatives;thedegreeofconflict1引言多准则群决策过程是集结有关群体对某一决策问题的意见的过程，大体可分为三个逻辑阶段：评价准
6、备阶段(包括指标、方案等的确定)、获取决策人偏好数据阶段(定量或定性的评价等)和数据分析阶段(群体[1-3]意见一致性、稳定性分析等)。大量学者对集结群体意见的方法进行了相关研究。在实际的群决策过程中，如果有个别决策者和其他决策者的看法相差很大,集结起来的群体偏好就可能与现实情况相差甚远。群决策要求决策者之间的偏好数据的差异应该在一定的范围之内,在满足一致性条件的基础上集结起来的群体偏好才可能符合现实。因此，对群体偏好数据之间的一致性考虑也逐渐引起了学[4-9]者的重视。文献[4]讨论了一种基于模糊集合的专家群体决策不一致性的判定方法，并提出了确定调整内
7、容的算法。但是，由于专家群体决策一致性的调整过程是由专家群体本身参与完成，不一致性的度量结果与调整方向、如何与调整策略有机地结合，有待进一步研究。文献[5]运用三角模糊数的概念,提出了衡量决策者之间意见一致性的相似度量函数,并利用该函数构造了个体、群体一致性指标。但是，文章没有给出对于一致性的严格定义，且也没有将方法用于多准则决策中来。在文献中，对不同决策者之间的一致性分析,可以分为三类：第一，在每个决策者排序之后分析个人决策结果之间的差异；第二，在每个属性层分析不同决策者对各个方案评价值的差异；第三，在每个方案层分析不同决策者对各个属性的评价值的差异。
8、群体意见不一致的原因很多，而群体冲突就是一个主要影响因素。因此，本文将对存在群体
