人体健康管理及预测系统的研究与开发

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1、北京工商大学硕士学位论文摘要随着生活水平的不断提高和工作压力的不断加大,人们也越来越关注自己的健康状况。在这种需求的背景下,人体健康管理及预测系统通过Internet网络向用户传送健康数据报告,更加方便了用户查看自己的健康状况。人体健康管理及预测系统目的在于管理和分类评估人体健康数据,建立预测模型为体检对象提供健康管理服务。本文分析了当前医疗行业向数字化发展的趋势,阐述了健康管理的相关概念和实施步骤,根据系统的需求分析确立了系统的设计目标,提出了系统的总体设计方案,确定了整个系统的技术框架和开发方法,对系统的主要功能模块进行了划分。为了满足体检中

2、心的需求,系统采用了基于J2EE的三层架构体系,降低了系统模块之间的耦合度,增加了系统的开放性和扩展性。根据存储数据的特点,系统采用了Oracle数据库来存储系统的基本数据和汇总的健康数据。本文系统依据人体健康的数据标准和医师对体检项重要性的判断,将健康评估程序化,通过计算机快速判断体检者当前健康状况。本文介绍了现有常用的数学预测模型,分析了这些模型的应用领域和不足之处,提出了如下两种模型的改进方法。(1)通过对灰色理论的研究,将常用的GM(1,1)模型,进行了两次计算形成了新的NGM模型,并分析了NGM模型的算法复杂度,将NGM模型应用到了人体

3、血压值的预测当中,经过实际数据的检验,预测结果基本接近实际数据。(2)根据灰色模型和马尔科夫模型的特点,将灰色理论和马尔科夫模型相结合,提出了灰色一马尔科夫模型,并将灰色一马尔科夫模型应用于人体血液血糖含量的预测当中,并用一组真实的数据进行了预测计算,预测结果达到了误差要求的范围之内。目前人体健康管理及预测系统第一期开发已经完成,系统己投入到航天中心医院体检中心试用,系统运行表明系统总体方案设计合理,预测结果在允许误差范围之内,解决问题的措施有效。关键字:健康管理:数学预测模型:灰色模型:马尔科夫模型人体健康管理及预测系统的研究与开发Abstra

4、ctWiththecontinuousimprovementoflivingstandardsandtheincreasingworkpressure,andpeopleareincreasinglyconcernedabouttheirstateofhealth.Underthisdemandbackground,thephysicalexaminationusermaysendouttherequesttothelong—‘distancewebservertoobtainownhealthydatareportthroughtheInter

5、netnetwork,mayunderstandandtrackownstateofhealthmomentarily.Healthmanagementandpredictionsystemaimedatthemanagementandevaluationofhumanhealthdata,establishestheforecastmodeltoprovidethehealthsupervisoryserviceforthephysicalexaminationobject.Thispaperanalyzesthecurrentmedicalp

6、rofessiontothedigitizeddevelopmenttendency,elaboratesthehealthmanagement’Srelatedconceptandtheimplementationstep,andestablishessystem’Sprojectobjectiveaccordingtosystem’Sdemandanalysis,proposessystem’Soverallprojectdesign,determinesoverallsystem’Stechnicalframeandthemethodofe

7、xploitation,carriesonthedivisiontosystem’Smajorfunctionmodule.Inordertomeetthedemandsforphysicalexaminationcentre,thesystemusesathree—tiersystembasedonJ2EE,reducesthecouplingbetweenmodules,andincreasestheopennessandscalability.Accordingtostoreddatum’Scharacteristic,thesystemu

8、sestheOracledatabasetomemorysystem’Smasterdataandthehealthydata.Acco

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