学分2课内总学时数40.doc

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1、课程编码：051001课程名称：软件工程专题SpecialtopicsofSoftwareEngineering学分：2课内总学时数：40课程内容简介：通过本门课程的学习，要求学生了解软件工程的概念、软件生命周期的过程，掌握软件工程的一般模型和方法。在今后的工作中能够运用软件工程的原则去指导或参与软件项目开发有关的工作。主要内容包括：软件工程概述、系统分析、软件需求分析、软件设计、程序编码、软件测试、软件维护和软件项目管理。先修课:软件开发基础、程序设计语言。参考书目：1.邓良松等，软件工程，西安电子科技大学出版社，20002.陈松乔等，现代软件工程，清华大学出版社

2、，20043.（美）PhilipMetzger,JohnBoddie，软件项目管理，电子工业出版社，2002执笔人：刘向东审定人：冯祖仁课程编码：051002课程名称：神经网络导论AnIntroductiontoNeuralNetworks学分：2课内总学时数：40上机（实验）学时数：10课程内容简介：本课程主要介绍人工神经网络的基本概念、构成原理和准则、实现方法和研究思路。全部课程内容共分为四章：神经网络概述,包括基本原理、基本功能、研究内容等；前向多层神经网络，主要包括单个神经元的分类学习算法，多层网络的BP算法及其应用；Hopfield神经网络，主要包括电路模

3、型、能量函数，及其在优化问题中的应用；自组织神经网络，包括ART-1、ART-2两种自组织网络，以及竞争学习机制和自稳学习机制。课程教学采用课内讲授的方式。计算机实验内容主要涉及：演示实验和编程仿真实验两类。其中演示实验共计8个，内容覆盖课堂教学各个方面；编程仿真实验有两个：Adaline实验和双向联想记忆实验。学有余力或感兴趣的同学可以自学波尔兹曼机的内容。先修课:线性代数，概率论，模拟电子线路，MATLAB语言。参考书目：1．杨行峻,郑君里，人工神经网络，高等教育出版社，1992年9月。ISBN7-04-003949-4/TM.2072．SimonHaykin,

4、NeuralNetworks–AComprehensiveFoundation,SecondEdition,PrenticeHall,19993．殷勤业，杨宗凯，谈正，陈陵，模式识别与神经网络，机械工业出版社，1992年9月。ISBN7-111-03366-3/TP.1654．高隽，人工神经网络原理及仿真实例，机械工业出版社，2003年8月。ISBN7-111-12591-6执笔人：张建国审定人：冯祖仁课程编码：051003课程名称：神经网络理论及其应用NeuralNetworkTheoryandItsApplications学分：2课内总学时数：36上机（实验）学

5、时数：12课程内容简介：本课程主要介绍人工神经网络的基本概念、构成原理和准则、实现方法和研究思路。全部课程内容共分为六章：神经网络概述；前向多层神经网络；Hopfield网络；自组织神经网络；波尔兹曼机；人工神经网络的实现。其中前四章内容的教学是采用课内讲授的方式，而后两章：波尔兹曼机；人工神经网络的实现，的内容则是通过自学辅导方式完成。计算机实验内容主要涉及：演示实验和编程仿真实验两类。其中演示实验共计8个，内容覆盖课堂教学各个方面；编程仿真实验有两个：Adaline实验和双向联想记忆实验。课外自学内容：（1）波尔兹曼机，包括：波尔兹曼机的基本原理、搜索机制及模拟

6、退火的应用；BM神经网络的学习算法等；（2）人工神经网络的实现，主要涉及利用数字系统实现人工神经网络的一般方法。先修课（最低要求）线性代数，积分变换、概率论，模拟电子线路，MATLAB语言或C语言编程。参考书目：1．杨行峻,郑君里，人工神经网络，高等教育出版社，1992年9月，ISBN7-04-003949-4/TM.2072．SimonHaykin,NeuralNetworks–AComprehensiveFoundation,SecondEdition,PrenticeHall,1999.3．殷勤业，杨宗凯，谈正，陈陵，模式识别与神经网络，机械工业出版社，199

7、2年9月，ISBN7-111-03366-3/TP.165执笔人：殷勤业审定人：冯祖仁课程编号：051004课程名称：微机控制系统及应用MicrocomputerControlSystem&ItsApplications学分：3课内总学时数：60上机（实验）学时数：16课程内容简介：课程主要内容共分两部分，第Ⅰ部分为微机控制系统及其应用，主要介绍MCS-51系列单片机原理、指令系统及汇编语言程序设计、C51程序设计方法以及过程通道、应用程序设计和微机控制系统的程序设计。第Ⅱ部分，为工业计算机网络及应用。主要介绍各种工业计算机网络的功能和特点，局域标准与工业计算机