【硕士论文】车辆牌照自动识别技术研究.pdf

【硕士论文】车辆牌照自动识别技术研究.pdf

ID:32134067

大小:2.12 MB

页数:74页

时间:2019-01-31

【硕士论文】车辆牌照自动识别技术研究.pdf_第1页
【硕士论文】车辆牌照自动识别技术研究.pdf_第2页
【硕士论文】车辆牌照自动识别技术研究.pdf_第3页
【硕士论文】车辆牌照自动识别技术研究.pdf_第4页
【硕士论文】车辆牌照自动识别技术研究.pdf_第5页
资源描述:

《【硕士论文】车辆牌照自动识别技术研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、青岛科技人学研究生学位论文车辆牌照自动识别技术研究摘要随着我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制、安全管理的要求也只益提高,智能交通系统rrrS)已成为当前交通管理发展的主要方向,而车辆牌照识别(LPR)系统作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用,它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理中占有无可取代的重要地位,它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。车辆牌照识别系统又分为车牌定位、车牌字符分割及字符识别三部分,它的研究主要涉及到了模式识别和人工智能、计算机视觉、

2、数字图像处理、人工神经网络等众多的学科领域。车牌定位是车牌识别系统处理的第一步,定位的准确与否直接关系着车牌识别的成败。本文中先对图像进行预处理,然后采用数学形态学与基于车牌先验知识的水平投影法柬定位车牌,在准确率上满足了要求。车牌字符的切分效果直接影响到字符识别,在字符切分之前先采用基于先验知识的行扫描法对车牌进行去除边框处理,然后进行二值化及倾斜校正等预处理,在切分方面本章提出连通区域与模板匹配相结合的综合识别策略,有效地提高了字符切分的准确性。车牌的字符识别是整个车牌识别过程中重要的一环,识别方法的好坏直接影

3、响到了整个车牌最后的识别结果,关键在于特征的选择和匹配,难点主要是由于受到摄像机的性能、车牌的整洁程度、光照条件和车辆运动等因素的影响使得车牌字符出现较严重的模糊、缺损或污染,本文采用组合法对汉字和字母、数字分别进行识别,得到了一个较好的处理结果。关键词:LPR系统字符切分二值化模板匹配字符识别青岛科技人学研究生学位论文THERESEARCHOFTECHNOLOGYINLICENSEPI。ATERECOGNITIONWiththehigh—speeddevelopmentofournationaleconomy,t

4、herearemoreandmoreconstructionsinthedomesticexpressway,urbanroad,andparkingarea,etc.Therequisitiononthetrafficcontrol,safetymanagementimprovesdaybyday.Theintelligenttransportationsystem(ITS)hasalreadybecomethemaindirectionofpresenttrafficadministrationdevelopm

5、ent,andvehiclelicenseplaterecognition(LPR)systemascoreofITS,playsaveryimportantrole.Itoccupiesimportantstatusintheprojectmanagementofexpressway,urbanroadandparkingarea,etc.Itswideapplicationwillcontributetotheprocessofthetrafficmechanographyofourcountry.TheLic

6、ensePlateRecognitionSystemiscomposedoflicenseplatedetection,platecharacterssegmentationandcharactersrecognition.TheLPRsysteminvolvesnumerousdisciplinedomains,such勰PattemrecognitionandArtificialIntelligence,ComputerVision,DigitalImageProcessing,ArtificialNeural

7、Networketc.LocatetheisthefirsttheLPRplatestepofsystem.ItsaccuracydirectlyaffectstheSUCCESSofthecharacterrecognitionresult.Firstly,imagespretreationisprocessed,secondly,mathematicmorphologyisadoptedastheheadmostlocationmethod,andfinally,horizontalprojectionbase

8、dontranscendentknowledgeofplateisadoptedastheultimalocationmethod.Theresultprovedthatitcansatisfythedemandinaccuracy,butnotperfectinthespeed.Theresultofcharactersegmentationaffects

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。