【硕士论文】车辆牌照自动识别技术的研究和实现.pdf

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1、YJ0j鼬《3分类号：jMj业上堕密缎』L卫UDC：—』虹塑一学号；』堑Q!L东南大学硕士学位论文车辆牌照自动识别技术的研究和实现研究生姓名：戴红霆导师姓名：壑力塾攫申请学位级别—』￡jL耍二L论文提交日期—』地￡生_苎—显一学科专业名称j量呈皇擅鱼女±堡L论文答辩日期』螋￡生旦月—且学位授予单位—j蔓立L盘』!一学位授予日期』她鱼生—且—且答辩委员会主席——评阅人2006年月日摘要车辆牌照自动识别系统的研究和实现硕士研究生戴红霞导师赵力教授东南大学无线电工程系本文是对汽车牌照自动识别技术的研究，主要探讨了图像处

2、理技术和模式识别技术在车牌识别中的应用。一个典型的车牌识别系统包括图像捕获、车牌定位分割、字符分割、字符识别和识别结果处理等部分。本文的研究工作主要涉及3个部分：汽车牌照的定位分割、汽车牌照图像的处理和字符分割、汽车牌照字符的识别。本文主要从以下方面对汽车车牌的识别进行了研究：1)对图像进行颜色聚类，做出车牌照底色二维直方图；2)依据二维直方图自动定位车牌的位置并分割出车牌照；3)对车牌照进行一些图像预处理(包括基于数学形态学的滤波、倾斜校正、二值化和边缘检测等)；4)利用二维直方图法进行字符分割；5)利用BP神

3、经网络算法提取字符图像的特征值进行字符识别。实验结果表明：汽车车牌自动分割的准确率为95％，车牌照的识别率为9a％，系统性能比较理想。关键词：汽车车牌识别；颜色聚类；数学形态学；字符分割；模式识别；字符识别；神经网络IAbsttactAbstractRESEARCHOFTHEVEⅢCLELICENSEPLAIEAI丌oNIATICRECOGNITIoNCandidate：DaiHong-xia,DepartmentofRadioEnginec'ring,Supervisor"ZhaoliSoutheastUniv

4、ersity,ChinaThispaperdiscussonthetopicofmyresearchinVehicle—License—plateautomaticrecognizingtechnologies，itismainlyabouttheapplicationofImageProcessingtechnologiesandPatternRecognitiontechnologieswhichappliedinLPR．AtypicalLPRsystemwillincludeimagecollectingp

5、art，platelocationandresultprocessingpart。charactersegmentationpart，characterrecognitionpartandresultprocessingpartetc．Thispaperismainlyaboutthreepartsthatof：thefirstpartthatVehicle—Ucense—PlateautomaticIocationandsegmentation．thesecondpartthatLicense—Plate—Im

6、ageprocessingandcharacterimagessegmentation．andthelastpartthatLicense—Charactersrecognition．Thistextismainlyincludingthefollowingparts：1)Weclusterthecolorofthewholevehicleimageintoeightcolorsanddrawtwo—dimensionhistogramOfthevehicleIicensegrounding．2)Wefixthe

7、locationandsegmentthevehiclelicenseautomaticallybasedontheideaoftwo—dimensionhistogram．3)Wepre—processtheimageofthevehiclelicense．(includingfilteringbasedonmathmorphologic，skewcorrection，thresholdandedgemeasure)4)Weutilizetwo—dimensionhistogramtosegmentthecha

8、racterOfthelicense．5)WerecognizethecharacterbasedonthefeaturespickedoutbyBPnerve—network．Keywords：vehiclelicenserecognition。two—dimensionhistogram，charactersegmentation，BPnerve—network(NN