基于agent信息推送系统的研究

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1、摘要在当今网络信怠迅速增长的情况下，为使露户在因特黼上既能花费较少的时间和精力。又能及时地有效地获取有用的信息，本文利用信息推送技术，集成了机器学习和智能Agent技术，提出了基于Agem的信息推送系统的总体设计。该系统能够改变用户传统的通过燕动搜索来获取信慰的方式，通过不断学习和调整弱户兴撩摸登，主动摇送震户繇嚣要教售患。本文所掇擞的基于Agent静信息稚送系统的体系结构模型在逻辑上W分为三层：信息检索层、信息选择层和信息表示层，在每～层都有相应的Agent为用户服务：信息梭索、信息过滤、必趣学习和提供交飘接口等等。接着论文讨论了兴趣学习

2、策略和信息过滤算法。本文采用了基于向羹空阈模型建立用户兴趣模型，结合分调技零，与搜索弓

3、繁游箨实现售怠豹稳索，莠综合内容i霆滤强弱用褶钕倍感项盼评分来预测未浮分酌信怠顼等方法来解决基于耀骰信怎磺翡邻居用户协同j遣滤的不足，提出了～种新的混合过滤算法来对已检索的信息进行过滤。最后采朋Java语言在Aglet平台上设计该系统，经过不断地测试，该系统基本达到了预期强据。鬟螽对该论文敛了总结，并援爨今后翡研究方彝。关键词：推送系统；信息过滤；Agent；混合过滤AbstractAbslractInnowadayssituationofnetwo嫩f

4、es0毛lrcegrowingrapidly'to鞠ableusefsontheInterne毫notoniyspend1esstimeandenergy，alldtomaketimelyande拜bctiveac∞sstouse如linfofmation，thispaperintfoducesamodeloftheinformationpushsystembasedonmulti-AgentthatuscinformationpushtechnOIogy’machinele甜ningandimelligemAgenltechnolo醪Tl

5、lesystemcanchangethetraditiOnalmannefofea舛u矗塔in赫fmationbyusers．1tpmⅣidesinfo溉ati舳totheus盯sbyleafni玎g拍dadjustingtheirinterestmodel．蕈hef}amewo呔ofi捌’ofmationpushsys￡emba∞donAgenthasthfce1evelsthatcontaininformationretrieval，informationfilte“ngandinformationdenotation，each西whi

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10、valanguageonlheAgletpl越粒釉．T酶sy鞋em∞hieveslkdesi捌goalbasic鑫llya袅群e∞蛀秘∞sle馥l蜷，A

11、thelastp越ofp印eraretheconcIusionandmtufeworks．Keywords：ln螽wmationPush，InformationF_Itering，AgenttHyb棚F．1teringⅡ学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过

12、的研究成采，也不包含为获得直鲎盔堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的阳志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名(手写)