基于概率主题模型的诊断治疗行为变化趋势检测与分析

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1、万方数据浙江大学硕士学位论文AbstractC1inicalpamwayS(CPs),aSmultidisciplina巧careplansthatdetailst11ecarest印sinappropriatetimestan叩stohelppatientswi廿1aspeci6cconditionorasetofs如叩toms,areplayingsi盟ificantr01esinmedeliVe巧ofhi曲qualityandcost-e疏CtiVehealmservices.MedicalbehaViorSke印i

2、nlproVingwimmecontinuousdeVelopmentofmedicaltecllll010百es.Aswell,medicalstrate百eske印challgiIlgoVertime,w11ichwillendupt0challgesofmedicalbeha访orsinmepatllway.TimelydiscoVe巧ofmeeV01VementpattemsoftreatmentbehaViorsinCPsisbenefiCialformeimproVementofCPs.Itshouldbeno

3、tedmatmostofeXistingapproachestogenerate“simple”reportsonmedicalbehaViorsChange仃endsarebaSedoneXp嘶encesaJldknowledgeofclinicalexperts,orareo^emedtoclinicaldatastatisticalanalysis.InsuchtechIliques,a11aIyStsinte印ret1a玛e锄ountsofcollectedmedicalbehaViors,andelaborate

4、p撕entcases,pieceaRerpiece.obviously'itcaIlbeaVe巧time-consumingandtediousprocess.Intllisregard,Ⅱlisstlldyproposesanautomatic印proach,wllichbasedonprobabilistictopicmodelandstatisticalanalySis,todiscoVera11daIlalyzetheeV01vingtrendsofsi嘶ficalltmedicalbehaViors.Indeta

5、il,meproposed印proaChisconsistedof4st印s.FirstlMbasedonmeestablishedclimcalte咖dictionary,a11memedicalbehaViorsinpatientcarejoumeys,eX臼.actedf而mtheelectronicmedicalrecords(EMRs),arem印pedintouI】ifiedabstractionleVels.Then,we印plyaprobabilistictopicmodel,i.e.,LatentDiri

6、砌eta110cation(LDA),todiscloseyearly仃eatIllentpattemswithregardtotherisks缸嘶ficationofpatients仔omala唱eVol啪eofEMRs.Subsequently’me“olVing仃endsofye砌yoccun血gprobabilitiesofmedicalbeh撕orsincorresporlding仃ea仃nentpattemscanbeclusteredintosixcontenteVolVementpattems(i.e.,孕

7、owing,declining,up-down,down-up,steady,a11djumping)andthreeoccurringtimeevolVementpattems(i.e.,early-implemented,steady-implementedanddelay-implemented).Finally,asi鲥jficallceanalysismethod,i.e.,runtestisadoptedtodiscoVerthesi盟ificantlychangedmedicalbehaViorsofresp

8、ectiVetreatmentpattems.Oncesi嘶6cantlychallgedmedicalbehaViorshaVebeend舐Ved,mereleVancyofthesemedicalbehaViors,computedf.romcorrelationanalysismethod,can

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