基于概率模型的攻防效能估算与仿真分析

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1、2017年第4期导弹与航天运载技术No.42017总第354期MISSILESANDSPACEVEHICLESSumNo.354文章编号：1004-7182(2017)04-0001-05DOI：10.7654/j.issn.1004-7182.20170401基于概率模型的攻防效能估算与仿真分析谢经纬，陈万春（北京航空航天大学宇航学院，北京，100191）摘要：建立了一个用于计算弹道导弹突防效能的概率模型，根据导弹攻防对抗中以事件概率、而非以具体结果为指标的评判方式，估算实现突防目的所需要的弹道导弹数量，考虑防御系统的可靠性问题，以及弹头可能采取的对抗措施。最后

2、通过仿真实验的方法予以验证，并对结果进行分析，为实际作战部署和规划提供有价值的参考。关键词：概率模型；导弹突防；效能估算；辨识概率中图分类号：TJ76文献标识码：AEstimationandSimulationAnalysisBasedonProbabilisticModelfortheEffectivenessofPenetrationandDefenseXieJing-wei,ChenWan-chun(SchoolofAstronautics,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Beijing,10019

3、1)Abstract:Aprobabilisticmodelforcalculatingballisticmissilepenetrationeffectivenessisdeveloped.Theobjectiveforjudgmentisstatedasaprobabilityofeventsduringtheengagement,notaspecificresult.Basedonthispoint,thereliabilityofdefensesystem,andcounter-measuresthatmaybeusedbyballisticmissile

4、sistakenintoaccount.Estimationoftheamountofballisticmissilesismadetoachievetheobjectiveofpenetration.Attheendofpaper,simulationexperimentsarepresentedtoexaminethemodel.Andanalysesforsimulationresultsweregivenwhichmightbeavailableformissiledeploymentandprogramming.Keywords:Probabilisti

5、cmodel;Ballisticmissilepenetration;Effectivenessestimation;Probabilityofidentification[6]0引言突防过程中诱饵的影响；吉莉利用伯努利实验原理，弹道导弹作为一种重要的威慑力自问世以来，引分析了弹道导弹突破多层次防御系统的各种措施，并[7]起各国的广泛关注，因此相应地出现了导弹防御技术。考虑了诱饵因素；高恩宇建立了目标识别和弹头突防[8]在导弹攻防对抗研究中的一个主要内容就是双方的作的概率模型，设计了不同拦截模式下的估算方法。战目标以及资源上的消耗。20世纪90年代以来，国内当前已

6、有的研究成果是事先设定诱饵的识别概外学者对导弹防御系统的效能进行了深入研究：Larson率，然后将目标数量作为仿真的输入，得出一定条件系统地分析了多层次导弹防御体系中的关键节点以及下突防/拦截的概率。相比前者不同的是，本文基于概[1]优化问题；Wilkening基于概率模型提出以“零突防”率模型，以弹头成功突防作为任务指标，提出进攻方[2]为指标的防御效能估算方法；Menq利用Markov链需要投入的弹头和诱饵的计算方法，针对导弹防御系[3]优化了多层防御系统的效费比问题；而Kaminer则专统的特性与限制，阐明诱饵掩护弹头的机理，并借助[4]注于防御系统各层次之

7、间的相关性；杨晓凌在目标识大样本的仿真对抗予以验证。别、选择和拦截概率不确定的情况下，研究了拦截弹[5]分配模式的优化问题。1对导弹防御系统的设定随着导弹防御技术的不断发展，弹道导弹的威慑由于导弹防御系统的工作流程涉及到探测、识别、作用受到削弱，因此研究突防策略及其效能十分必要。跟踪、发射、拦截、评估等多个环节，并且由雷达/红吴钰飞在不同的拦截模式下，分阶段探讨了弹道导弹外、指挥控制、火力单元、拦截弹等多个子系统组成，收稿日期：2017-05-07；修回日期：2017-06-07作者简介：谢经纬（1987-），男，博士研究生，主要研究方向为航天飞行器设计陈万春（1

8、964-）