【硕士论文】电子设备智能故障诊断系统的研究.pdf

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1、燕山大学硕士学位论文电子设备智能故障诊断系统的研究姓名：易晖申请学位级别：硕士专业：测试计量技术及仪器指导教师：侯培国20061001摘要随着现代科学技术的迅速发展，电子设备日趋大型化、高速化、层次化和模块化，系统中任一元部件的失效都可能使系统性能降低，甚至造成重大事故，因此系统的故障检测和诊断技术至关重要。传统的故障诊断技术能较好地解决简单系统的故障诊断问题，但对于大型复杂的系统，就显得力不从心了。近几十年来人工智能技术的迅速发展，特别是专家系统、人工神经网络和模糊理论在诊断领域中的进一步应用，为智能诊断开辟了新的途径。髓着人们对故障诊断技术的不断深入研究，认识到对于复

2、杂系统的故障诊断仅仅依靠单一智能技术很难获得令人满意的效果。因此，多种不同的智能技术结合起来的混合诊断系统是智能故障诊断研究的一个发展趋势。本论文以电子设备故障诊断领域为背景，在将神经网络、模糊技术同专家系统进行融合的理论模型和实现方法上进行了讨论。在对专家系统、神经网络和模糊技术各自的特点进行深入的分析之后，本文提出了将模糊专家系统和神经网络相结合的层次化模型，应用这个模型在vc++6．0和MATLAB平台实现了电子设备智能故障诊断系统。最后以收音机故障诊断的具体实例证明了用该模型来建造诊断型专家系统是合适的、有效的。关键词智能故障诊断系统；电子设备；专家系统；神经网络

3、；模糊理论燕山大学T学硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentofmodemtechnology,moreandmoreelectronicequipmentsbecometobelarge-scale，highspeedandhierarchical．Aninvalidationofanycomponentsmaycauseperformancedeterioration,evenfatalaccident．Sofaultdetectionanddiagnosistechnologyisveryimportant．Traditional

4、faultdiagnosistechnologycanbeusedinsimplesystems，butwhenappliedtolargerandmorecomplicatedones,it'sineffective．Asartificialintelligencetechnology’Srapiddevelopmentinrecentyears，especiallytheapplicationofExpertSystem,ArtificialNeuralNetworkandFuzzyTheory,alloftheseprovideanewapproachinthede

5、velopmentofintelligentfaultdiagnosissystem．．Withthein·depthresearchintofaultdiagnosis，wehavefoundthatskngleintelligentdiagnosistechno／ogyean’tguaranteesatisfactoryresuksoncomplicatedelectronicequipments．Sotheideaofintegrationofseveralintelligenttechnologiestoformahybridfaultdiagnosissyste

6、misintroduced．Focusedonelectronicequipmentfaultdiagnosis，thispapernlakessomeTese锄rcbesonbDthtbetheoryandtheimplementationofcombiningExpertSystem,FuzzyLogicandArtificialNeuralNetworktogether．Afterdiscussingtheirrespectivecharacters，ahierarchicalmodelisputforward．Usingthismodelanintelligent

7、faultdiagnosissystemonelectronicequipmentisimplementedontheVC++6．0andMATLABplatforms．Intheendanexampleapplyingtheabovesystemtodiagnosearadioreceiverprovesthatthehierarchicalmodelisappropriateandeffective．KeywordsIntelligentfaultdiagnosis；Electronicequipment；ExpertSy