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时间:2020-03-04
《智能车载故障诊断系统的关键技术研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
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3、:^:錫尸苗热;'吐?'穿?:^-袭户法察&養違.繁..马敎.巧!黨-连^?讀咒鲁讀;導古..^^...壤5^?;fe独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加W掠注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。*学位论文作者签名jg签字日期2月2日l1学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津工业大学有关
4、保留、使用学位论文的规定。特授权天津工业大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供查阅和借阅。同意学.校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名;jgi爲^导师签名:^^2^:签字日期:1叫年月日签字日期:2口/年2月日?学位论文的主要创新点一、采用模块化思想完成智能车载故障诊断系统软硬件设计,层次结构清晰,车载各个设备通过CAN节点进行通信,便于监测和节点扩展,同时利用QT平台设计相关人机交互界面程序,并将其移植
5、到故障诊断系统中,使用户与系统能够进行更加方便快捷的信息交流。二、根据车载设备故障特点,对贝叶斯网络和贝叶斯分类器进行分析与研究,结合实际情况,提出与专家系统相结合的基于朴素贝叶斯网络模型的增量贝叶斯分类器算法,并将其移植到故障诊断系统中,,使系统能够对车载设备故障进行诊断同时利用有效数据样本进行贝叶斯故障诊断模型在线学习,提高了故障诊断系统的实时性和准确性。摘要随着计算机网络技术、微电子技术、伺服传动技术及数字化通信等技术的快速发展,,车载设备的集成度越来越高增加了设备故障的复杂性和多样性。现在的车载设备故障诊断和维修仍凭借专家经验
6、,诊断的准确性难W满足当今社会一的需求,寻找种能够确定车载设备故障类型,并对可能出现的故障征兆做出有效预测的诊断方法就显得十分重要。经过长时间的积累,车载故障诊断领域记录大量的相关故障数据,这为贝叶斯分类器诊断模型的实现提供有利的数据证据支持。贝叶斯分类器即可利用数据样本对贝叶斯诊断模型进行训练,实现车载故障诊断的功能,又可将诊断结果作为对车载设备可能出现的故障征兆进行预测的数据依据,从而达到智能化故障诊断目的。论文首先完成基于ARM9的智能车载故障诊断系统的总体方案和硬件设计,通过CAN总线对车载设备数据进行采集、传输,利用基于Linux操作
7、系统的管理中也对车载设备数据进行分析诊断3G,外接无线通信网络模块实时与远程服屯、进行数据传输:务中;其次对贝叶斯网络与贝叶斯分类器进行研究接着将汽车发动机喷射装置作为故障诊断对象,结合实际故障记录数据和故障特点,建立W贝叶斯分类器技术为核必算法的故障诊断模型;论文最后根据实际需求对各个功能模块进行设计,并应用QT平台开发的故障诊断软件对故障诊断系统进行相关测试。:智能车载故障诊断系统关键词;贝叶斯分类器;车载设备;汽车发动机喷射故障诊断Abs
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