基于矩阵数据研究法探究

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1、基于矩阵数据研究法探究摘要：艺术是生活中无处不在，无时不在的元素，是人类不可获缺的精神食粮。所以一个城市的艺术文化建设市政府部门不可忽视的一部分，对于南京这样一个规模的城市来说更是如此，相对于北京和上海、南京在这方面的投入或者说产生的效果并不尽如人意。本文根据2011年南京市艺术团体的信息统计，运用主成分分析法进行研究分析，从艺术团体这个艺术文化建设的基本单位入手，以期能找出艺术团体发展缓慢的原因，为政策的实施提供理论依据。关键词：艺术；南京；主成分分析法；原因；依据中图分类号:J120文献标识码：A文章编号:1674-7712(2013)24-0000-01一、主成分分析法主成分分析

2、也称主分量分析或矩阵数据分析，是一种将众多的线性相关指标转化为少数线性无关的指标的降维方法，其基本思路是通过构造原变量适当的线性组合，产生一系列互不相关且能包含原变量信息的新变量，从中选出少数几个影响较大的新变量代替繁杂的原始变量来分析和解决问题。实现了复杂问题的进简单化处理。具体分析步骤如下:(1)确定对研究对象进行品质评价所需指标；(1)获得研究对象数据；（3）进行各项指标的相关性分析与初步评价；（4）对指标变量进行主成分分析；（5）通过主成分累计贡献率和崖底碎石图选取合适的主成分个数，实现分析数据的降维；（6）将检测数据代入各主成分表达式中求得主成分得分，再以各主成分贡献率为权重

3、值求得其综合得分，进而进行所研究问题最终定量化的评价。二、南京市各艺术发展指标三、运用主成分分析法计算原始数据中各指标量纲不同，为了消除量纲的影响对原始数据进行标准化处理。利用标准化后的样本数据矩阵计算其相关系数，得到相关系数矩阵R见表2。运用SPSS19.0软件对标准化后的数据进行主成分分析,求得特征值、贡献率、累积贡献率见表3。选取特征值大于1或累积贡献率大于85%因子为主成分,由表三可知前二个指标累积贡献率达到86.637%,可选取为主成分。对两个主成分进一步分析得到标准化的正交旋转因子矩阵见表4。从表四中我们可以看到主成分A1中歌舞、乐团、戏剧、综合性艺术团体占有较大的载荷，分

4、别达到了0.902.0.904、0.808、0.891,都超过了0.8的水准，远远高于0.7,A1在很大程度上反映了歌舞、乐团、戏剧、综合性艺术团体在南京的发展情况，这些艺术团体普遍比较靠近现代艺术形式，并且参与人数及观众群体交大。主成分A2中话剧和曲艺占有较大载荷，分别达到了0.801和0.969,很好地反映了两者的发展情况，尤其是曲艺的发展情况，两者相对历史悠久，尤其曲艺是传统民间艺术，在南京参与人数较少，观众基础也比较薄弱。四、分析及建议从以上的研究和分析中，可以发现第一主成分中的艺术团体都更加的符合大众的普遍审美，有容易形成的观众基础，所以相对第二主成分中的成员来说发展的要好很

5、多，因为观众基础带来了演出市场，带来了经济效益以及相关部门的重视，处在一个良性发展的趋势上。而反观第二主成分中的话剧和曲艺，观众基础就比较薄弱，没法形成良好的演出市场和演出环境，两者都是历史悠久的艺术形式，对于曲艺来说，可能是由于表现形式比较单一，不太符合现代人的口味，然而实际上还是有很大的潜在观众群没有被发掘，这个历史悠久的民间艺术要生存下去重要的就是接地气，他们不适合大规模的剧场演出，但是却特别适合高频率的小规模演出，政府可以适当的支持增加农村、小剧场、街头巷尾的演出，首先面向有年龄基础的观众，让曲艺演出灵活起来，带动其他的观众。而对于话剧来说，南京这样规模的城市仅仅存在一个正规的

6、注册话剧团是不合理里的，政府的投入不够有很大的原因，引起的很多连锁反应就是，能接受话剧演出的场馆少，话剧演出少，观众对这项艺术不了解，观众不愿意走进剧场,剧团没有良好的经济效益，这样的一种恶性循环。但是话剧艺术显然是提升城市的艺术文化底蕴的重要一环，绝不能忽视的。相关部门可以学习一下上海和北京的成功经验，打造更多的小剧场，支持更多自营剧团的演出和发展，引进更多高质量的话剧演出，降低票价，让话剧更加的贴近普通观众尤其是学生观众，把整个氛围先提升起来。这样各种类型的艺术形式均衡发展，提升南京的艺术文化气息以及城市形象。参考文献：[1]汪应洛•系统工程[M].北京：机械工业出版社，2009：

7、54-60.[2]南京市统计局•江苏统计年鉴2012M.北京：中国统计出版社，2012.