基于gis中小城市城区住宅区位优势度评价模型探究

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1、基于GIS中小城市城区住宅区位优势度评价模型探究【摘要】对于区位优势度评价模型的研究,已有成果,但学者们的成果大多以所在城市为研究样本,这些城市又大多为中国的一二线城市,即所谓大城市,那么对于中国所拥有的数量更多的中小城市而言,情况会是怎样?本文以湖北省鄂州市城市居民为样本,采用抽样调查方法取得因子权重值,应用GIS软件构建中小城市城区住宅区位评价模型,并加以应用,评价鄂州市建成区域。此研究结果能用以指导企业的开发行为,居民的选择行为,以及政府部门的管理行为。【关键词】GIS;中小城市;住宅区位;优势度评价模型1.前言城市化是目前中国经济发展的源动力,市

2、场化是资源配置的主要方式。伴随城市化进程,城市居民对于居住区域即住宅区位会表现出不同的偏好程度,这个程度的大小也是由这个区域中所拥有的资源如交通资源、教育资源等所决定。住宅区位,不仅仅是指住宅在城市区域(空间)中所坐落的地理位置,而且包括由该位置出行的便捷程度(即通达性)、以及居住在该位置所获得的非经济方面的满足程度。住宅区位优势度是指住宅坐落的地理位置和以此为基点进行工作、上学、购物、就医、娱乐等出行活动所需的交通成本(包括货币成本和时间成本),以及该位置的自然环境、社会人文环境等对居住者身体和心理等方面的影响程度[1]。对城市区位优势度的评价结论,可

3、以指导企业的开发行为,居民的选择行为,以及政府部门的管理行为。针对城市的区域优势度评价的研究,中外学者已有所成果,如张文忠等对北京市居民住宅区位选择行为研究[2],王茂军等对大连[3],范玮对南京[4],宁越敏等对上海[5],王薇等对沈阳所做类似研究[6]。但以上研究成果是建立于以大城市为研究范本的基础之上,而中国是一个发展不均衡的国家,地域差异大,那么这些大城市之外的,其他数量更为庞大的城市群体中小城市的城区居民在评价选择自己的住宅区位时,又会考虑哪些因素呢?本文以湖北省鄂州市为例,针对中小城市的城区居民在选择自己居住房屋所处区位偏好因素做调查,以调查

4、结果为基础,构建出应用GIS软件计算分析的中小城市城区住宅区位优势度评价模型。2•模型构建1.1指标选取将9个偏好选择因素按选择顺序可归类为经济因素、交通因素、教育环境因素、公共服务因素、自然环境因素、生态因素等6因素。2.2模型构建考虑区域的经济因素由其他5个因素决定,即区域的地产价格取决于这个区域中交通因素、教育因素、商业服务因素、环境因素、生态因素等诸因子,在模型构建时剔除区域的经济因素,以其他5因素为参数构建区位优势度评价模型如下:式中为所评估区域区位综合优势度(IntegratedValue),为交通参数(TrafficParameter),为

5、教育环境参数(educationalenvironmentPatameter),为生态环境参数(ecologyenvironmentPatameter),为自然环境参数(sceneryPatameter),为公共服务设施参数(PublicfacilitiesPatameter)。根据以上变量设定列出如下的计算公式:式中为区域距公交站点距离,为区域距离公交站点平均距离,为区域距主要教育设施的距离,为区域距主要教育设施的平均距离,为区域距离城市主要污染源的距离,为区域距离城市主要污染源的平均距离,为区域距离城市主要生态资源的距离,为区域距离城市主要生态资源的

6、平均距离,为区域距主要公共服务设施的距离,‘为区域距主要公共服务设施的平均距离。2.3模型修正在以上模型中默认某些指标在小区域内为均匀分布:如医疗机构、教育机构、交通便利性等,这与实际情况并不相符。基于考虑,对模型做以下修正:对各因子分别赋予权重值以体现各因素的重要程度,根据修正意见,对模型修正如下:式中。3•模型应用2.1分析方法介绍以上所构建中小城市城区住宅区位优势度评价模型,是基于GIS软件计算得以实现的。在应用时分别会用到GIS软件的缓冲区分析方法和叠加分析方法。缓冲区分析方法是根据对象的点线面实体,自动建立他们周围一定距离的带状区,用以识别这些

7、实体或主体对邻近对象的辐射范围或影响度,以便为某项分析或决策提供依据[7]。缓冲区生成分为点、线和面三种类型,其中线目标的缓冲区生成是关键和基础,线目标的缓冲区生成分为单个线目标的缓冲区独立生成和所有线目标的缓冲区重叠合并两个阶段。根据空间实体对周围作用性质的不同,一般分为静态缓冲区分析和动态缓冲区分析,缓冲区的生成有栅格和矢量两种基本方法。叠加分析方法是GIS软件进行空间分析时常用的一种空间操作,包括点、线和多边形分别与多边形叠加三种类型。空间叠加分析是指在统一空间参照系统条件下,每次将同同一地区两个地理对象的图层进行叠合,以产生空间区域的多重属性特征

8、,或建立地理对象之间的空间对应关系[8]。依据数据结构,叠加分析方法有栅格叠加和

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