市场调研课程实践性教学模式研究

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1、市场调研课程实践性教学模式研究　　摘要：大数据时代，统计学越来越成为一个热门专业，而市场调研课程，作为统计学专业的一门专业主干课程，在联系从理论研究到教学实践的过程中，扮演着越来越重要的角色。作为我校（北方工业大学）统计学专业办学特色之一的市场调查与数据挖掘技术越来越成为教学实践的重要内容。最近几年，中国商业统计学会联合台湾资讯学会每年一度举办全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛，已在全国范围内的许多高校引起了高度关注，我校统计系也正在以此为契机，将市场调研课程的实践环节推向一个更高的平台。本文以市场调研课程实践性教学所注重的四个能力为目标，对该课程教学内容结构进行了调整

2、，同时对该课程实践环节做出了具体安排，最后对该课程成绩评定方案进行了优化。　　关键词：市场调研；实践环节；教学模式；大数据　　中图分类号：G646文献标志码：A文章编号：1674-9324（2015）12-0107-03　　一、市场调研课程实践性教学目标8　　市场调研课程是一门实践性很强的课程，该课程不仅是广告学、市场营销学、经济学与工商管理学等专业学生的必修课，更是统计学专业学生的一门必修课。其课程的性质与特点决定了该课程地位的重要性。据调查，最近的十几年，随着国内外市场经济发展形势的需要，统计学专业学生的就业趋向，已经有超过30%的比例涉入到市场调研行业，从具体所从事

3、的市场调研与数据处理工作的角度来考虑，这个比例几乎超过了50%。从而市场调研课程也成为越来越受欢迎，越来越被广大师生所认可的一门课程。随着教学实践与改革的不断深入，该课程的教学体系与内容结构也在不断地调整与优化，在教学过程中，越来越注重理论教学与实际案例的结合，充分利用课堂授课与课下实践，充分锻炼学生的语言表达能力、写作能力、动手实战能力等综合能力。具体来说，市场调研课程的教学实践活动，目的是培养学生以下几个方面的能力。　　1.搜集数据的能力。俗话说：“巧妇难为无米之炊。”没有可靠的数据，任何的统计分析方法都没有用武之地。随着大数据时代的到来，许多传统的数据搜集方法已经远

4、远不能满足市场的需求。当面临一项统计调研任务的时候，不少学生不清楚需要搜集什么样的数据，也有的不清楚应该通过什么渠道来搜集数据。在市场调研课程中，首先需要指导学生学会“看‘人’下菜碟”8，根据任务的要求明确所要搜集数据的类型，了解所需要的数据是粗略的数据还是精准的数据，是定性数据还是定量数据，是横截面数据还是时序数据，是严格的概率抽样数据还是简单的非概率方便抽样数据。然后根据数据类型与精准度要求确定数据搜集的渠道与样本量的大小。如果需要网络调研，还要探究网络数据的覆盖度以及数据的可获得性，因为大量的网络数据是平台运营商的重要资产，他们可能提供API（应用程序编程接口）允许

5、第三方有限度地或有偿地使用，显然其目的是为了增强自身的业务，与此目的抵触的任何行为都会受到相应的约束。所以，如果我们所需要的是这一类型的数据，获取可能存在一定的难度。这种情况下，需要学生具备一定的变通能力。当然，即使是传统的问卷调研，问卷的设计也存在很多的技巧。如何设计提问项目，如何安排回答项目，如何避免诱导性和模棱两可的提问，同时还要考虑是否存在敏感性问题，这些都是提高问卷信度与效度的重要技巧，是搜集到行之有效的数据资料的前提，是我们在市场调研课堂上，对学生重点培养的能力。　　2.整理与鉴别数据的能力。所搜集的数据多数情况下都是粗糙的、杂乱无章的。数据整理最基础的方法是

6、排序和分组，如果是定性数据，还要涉及到对定性数据的合理量化。然而，有些数据不一定是合乎要求的数据，它们可能是受到“污染”的数据，或者是因为问卷设计不甚合理而得到是模棱两可甚至是不真实的数据。所以，这就要求学生在整理调研数据时，首先需要具备一定的鉴别数据的能力。必要时针对某些特殊重要的不合格数据，可能需要组织二次调研。另外，在整理数据时，还要培养学生判断识别异常值的能力，增加对这些“另类”数据的敏感度。多数情况下，异常数据可以直观被感知，如果数据量较大，可以借助于统计手段和计算机编程，将其有效识别出来。至于如何“处置”这些异常数据，需要首先分析判断异常值出现的原因，如果是纯

7、粹的偶然现象，出现频率又很小，可以将这部分数据直接删除。但是，如果原始数据中出现了较多的“另类”，并且在不同的调查组中分布得不是十分均匀，这时，需要仔细洞察其中的原因，极有可能是对调研人员培训不够，个别调研人员在对调查对象定位时出现了甄别错误，必要时需要对该部分调查重新组织。8　　3.数据分析能力。对调研数据进行分析，应该是对统计学专业学生着力培养的强项。我校市场调研课程安排在三年级下学期开设，主要目的就是考虑到一些前序课程需要提前修完，比如，概率论与数理统计、统计学原理、抽样技术、多元统计分析以及SPSS统计分析软件等课程已