试析基于电气工程自动化的智能化技术应用

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时间:2019-01-09

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1、试析基于电气工程自动化的智能化技术应用  摘要:由于我国现代化技术在飞速的发展,同样也对电气工程提出了更高的要求,自动化智能化手段在不断的创新,从而为我国经济发展做出贡献。对此,本篇文章主要对于智能化技术做出了合理的分析,提出相关建议,提供给相关人士。  关键词:电气工程自动化;智能化技术;应用  智能化技术在电气领域有着重要的地位,使用该技术不但能够避免人工操作量,而且还可以将操作的整体速度得以提升,起着重要的作用。与此同时,智能化技术在电气领域中得到较多的认可,在一定程度上节约工程造价,而且作为可持续发展中主要的技术,对我国的发展有

2、着重要的作用。  1电气工程自动化控制中智能化技术的特点  1.1智能化控制器可实现无人化超控  智能化技术的优势主要表现在:不管在什么情况下,智能化控制器技术在电气工程自动化的实际工作中比传统的控制器更被认可。其原因是系统的控制程度由鲁棒性变化、下降时间及响应时间来调节,通过这样三者结合进行调节保证了自动化控制的工作,使用智能化技术控制调节电气设备,大大减少了人力,其只需改变相关技术就可实行自我调节,无需人员的超控。  1.2智能化控制器无需控制模型5  智能化控制器与传统的控制器对比更具有优势,其优势主要表现为智能化技术提高了自动化

3、控制器的紧密系数,传统的控制器在工作时,技术欠佳,当遇到一些具有复杂动态方程的控制对象时,则无法对这系列的控制对象进行有效的掌控,严重影响了被控制对象模型的设计工作。而对被控对象模型设计这一部分在智能化技术中被删除,由此不会出现控制对象模型设计无法预测、不能评估的现象。  2智能化技术与电气工程及其自动化技术  2.1智能化技术  人工智能通常情况下是依据人类头脑做出合理的判断,可以用来做出的相应控制,相关单位采取智能化技术可以使用到多个领域中,如精密传感技术、计算机技术等。当前,智能化技术在相关机器人行业中得到了普遍的认可,能够呈现出

4、较好的效果,可以起到智能操作的作用。智能化手段具有很多的优势,如可以让员工工作压力得到缓解、将工作效率提高等。  2.2电气工程及其自动化技术  电气工程及其自动化技术是目前工业生产领域中应用十分广泛的一项技术。它最主要的技术特点就是自动化的模式以及理念。自动化的理念和技术模式,成为了在工业以及生产制造业中主要的技术之一。然而,随着市场经济的快速发展,传统的电气工程及自动化技术已经不能与市场需求相符合,对原技术的改进成为不可避免的趋势,而智能化技术的出现与应用正是这种改进的开端。所以,为了更好的适应市场需求,推动电气工程自动化的进步,智

5、能化技术的应用是必不可少的。  3电气工程自动化中的智能化技术应用5  3.1故障诊断  相关人员在操作电气自动化时,电气设施在运行时会出现一些问题,在使用智能化手段就可以对出现的问题做出合理的检查。一般而言,倘若电气设施某一处发生问题,就有可能连带其他问题也随之发生,这时相关人员就可以使用智能化手段来对相关设施做好详细的检查,并且要引导相关人员在第一时间做好适当的维护,从而确保问题可以从根本上解决,让设施可以顺利的运行。例如变压器在设施中是不可缺少的部分,以往的检查手段在监测时会有一定的困难,而相关人员使用智能化技术手段就能够排查出具

6、体的问题,最后将问题根源准确的找出,节约了大量的时间,同时也避免了问题对设备所带来的影响,进而将电气设备的效益得以提高。  3.2智能控制  人工智能技术是一种重要的手段,在有关领域中也得到了较多的认可,从而较好的达到了和实际需要的完美结合,并且可以在电气自动化控制中也能取得良好的效果。相关单位将智能化手段使用到工程自动化中,能够促进电气行业的不断发展,而且该手段在工程自动化得到了很多的使用,从而起到了智能控制的作用,从根本上实现了无人操作的目标。该技术涉及的领域很广泛,例如监督不同电气设备、相应的数据等。总而言之,该技术手段因为具有智

7、能化的特点而被较多领域使用,同时也为相关领域打下了坚实的基础。  3.3化优化设计5  电气设备设计对工程建设来说起着重要的作用,涉及的领域很多,如电气、磁力等。以往的手工设计形式在改动时具有一定的困难。计算机技术在飞速的发展,以往的手工设计已经慢慢被相关设计所代替。  目前的方案设计多采用的是CAD技术与计算机辅助软件的结合,这不仅减少了新产品的开发周期,同时也降低了新产品的开发成本,使我国产品的设计的效率与质量得到了显著提高。遗传算法是设计中智能化技术的一种体现,具有较强的先进性实用性,其在电气工程自动化中的应用,一定的程度上对方案

8、设计实现了优化。  3.4神经网络系统  有两个子系统的神经网络系统,其中之一是在定子电流的辨别控制上经过电气动态参数,另外的在转子速度的辨别控制上经过机电系统参数。由于神经网络系统多层的前馈性构造,反向学

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