试析智能化技术在电气工程自动化控制中应用

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1、试析智能化技术在电气工程自动化控制中应用　　【摘要】文章基于智能化的相关技术理论，对其在电气工程的自动化控制方面的应用情况做了阐述。从其具有的优点以及故障的诊断、模糊逻辑及神经网络与PLC控制层面进行了分析和论述。【关键词】智能化；自动化控制；电气工程；应用引言通常来说，人工智能相关技术理论牵涉的其它理论内容有虚拟人工智能、开发等各个方面。由于人工智能属于计算机应用科学中的一部分，因此此技术能较好地诠释智能的根本含义。能够基于此制造出同人脑功能雷同的机器。而对人工智能的研究通常包含着语言的处理和识别。而电气工程的自动化控制为对电气工程有

2、关技术、信息处理以及自动化的控制等不同内容的研究。一、人工智能的相关技术理论6人工智能概念是在上世纪中叶提出的，其通常被用来模拟拓展和延伸人类的智能，具体牵涉到控制论、计算机、心理学、哲学以及数学等各相关学科，能够使机器具备同人类类似的能力和智慧，并代替人类做需人完成的工作。正因为智能化的技术经过在机器制造中的运用，让这些机器有了某些和人类差不多的能力，而进行此项研究的主要成就为语言与图像的识别技术，专家系统与机器人。另外电气工程属于人类在生产生活活动中的重要活动内容，同它具有紧密联系的有计算机应用、自动化控制、信息处理和系统运行等各方

3、面的不同功能。虽然同精密的人脑相比人工智能并非完美，但是它可以使用计算机编程来仿照人脑的活动，并进行信息的收集和处理、分析与反馈，这些功能对促使电气工程的自动化控制水平进步非常有利，可以有效到将人力资源节省出来，代替人类做一些危险性教强的工作，因此保护了人的健康和安全，增强工作质量。二、智能化技术应用的优越性6人工智能的种类有所差别，那么所使用的控制办法也就有差异。为了更好地进行控制和开发，可把神经网络和模糊逻辑以及遗传算法都看成是近似非线性函数的内容。通常的函数估算器是没有这种优势的，而且控制和把握精确函数和动态方程难度较大，进行控制

4、方面的设计方面有很多难确定的因素，如非线性和参数变化都需要按照鲁棒性能的下降同响应时间上具有的不同，进行智能化的控制设计方面，对象模型能经过自身的适当调整进行性能的提升，如下降时间因素等，同最优秀的PID控制器比较之下模糊逻辑的控制要快了4倍多，显然是普通控制方式不能比拟的。但是上升的时间因素上，一定要比最优秀的PID控制人员高了两倍多。而跟一般的控制器比较，就算专家没有进行系统指导，此系统仍可用有关的数据进行设计，还能经过语言和信息法调节自身，而智能化的控制器调节就更方便了。智能化的控制器系统有很强的一致性，在未知数据录入时，智能化的

5、控制器能够进行很准的估算。那既然效率很高，对于驱动器产生的影响能够忽略一下，进行智能化的控制器还要解决正常方法下所不好或解决的问题，而普通的神经控制器里的学生拓扑已经学成，可能要很久才可恢复。且智能化的控制器有良好的适应性，能够当成个重要的大事情来做，自然为在出问题时再干扰。三、智能化相关技术的应用（一）对于模糊逻辑和相应的控制系统的应用6在电气工程自动化的控制系统内包含比较丰富的模糊控制器，可以替代PID型的控制器，还能够用在别的任务中。模糊控制器的发明单位是英国的阿伯丁大学，比较常用的是M型和S型，到现在只有M型的控制器得以在调速的

6、控制内应用。但是M、S这2类控制器都有自身的规则库。模糊化的作用是对变量进行量化测量和模糊化处理，隶属其上的函数形式众多；而推理机属于模糊控制器最为关键的内容，能仿照人对模糊的控制作出决策和推理；但是知识库通常被语言控制的规则库和数据库构成，所以规则库进行开发的方法是：把专家的知识同经历置于控制和应用的目标中，对于操作器的控制行动，在建模实施的过程中，要使用模糊控制器和神经网络推理机进行操作；而反复的模糊化主要指的是中间平均和最大化的反模糊相关技术。（二）神经网络的控制与应用神经网络通常用在电气工程驱动系统和交流电机诊断和监测中。神经网

7、络相关的反向转波的算法比较梯形的控制法性具有性能更佳和时间更短的优势。还能更好地对非初始的速度以及负载转矩的大范围变化进行有效控制。神经网络具体的系统结构是多6层前馈性，能使用常规反向学习其算法，处于2个子系统内的一个系统通过机电系统参数能够分辨出制转子的适合速度，而另一个系统在通过电气的动态参数判定后控制定子电流。目前的智能神经相关网络得到了广泛的应用，特别是在信号的处理上。由于智能神经的网络系统是含有非线性一致函数的估算器具，因此要有效应用在电气的传动控制方面，她所具有的优势在文中的前部分已提到。不但具备很强的一致性，而且还不用背系

8、统抓取当数学模型。如用在诊断系统和条件监控里能让其决策可靠性获得的加强神经网络常用学习技术为误差反向的传播技，当网络包含足够多的隐藏和隐藏与激励函数时，通常通过尝试法来解决的反向传播的算法为最快的下降法，结