基于android 平台的视觉手势识别及其相册管理实现

《基于android 平台的视觉手势识别及其相册管理实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于Android平台的视觉手势识别及其相册管理实现　　摘要：该文介绍的是基于Android平台的视觉手势识别及其相册管理实现软件的有关设计，该软件各模块之间采用函数调用、参数传递、返回值的方式进行信息传递。接口传递的信息是以数据结构封装了的数据，以参数传递或返回值的形式在各模块间传输。图像采集模块利用摄像头驱动模块来启动摄像头，按照一定的帧率采集用户手势图像，并发送到手势识别模块处理。手势识别模块利用手势特征模型对深度图像数据进行算法处理，识别出其中的人手运动事件并发送到Android应用模块，从而实现视觉手势识别和相册管理。　　关键词：参数传递；返回值；帧率；手势特征模型；算法

2、　　中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）13-0193-02　　Abstract：ThispaperintroducesthevisualgesturerecognitionbasedontheAndroidplatformandthedesignofthesoftwareinthephotoalbummanagementimplementation，thesoftwaremodulebetweenthefunctioncall，parametersandreturnvaluesinawaythatinformation.Interfacem

3、essageisencapsulatesthedatastructureofdata，intheformofparametersorreturnvaluesintransmissionbetweeneachmodule.Imageacquisitionmoduleusingthecameradrivermoduletostartthecamera，accordingtocertainimageframe5ratetocollectusergestures，andsenttohandlegesturerecognitionmodule.Gesturerecognitionmodule

4、usingthesignalcharacteristicmodelofdepthimagedataalgorithmprocessing，identifythestaffsportseventsandsenttotheAndroidapplicationmodules，soastorealizethevisualgesturerecognitionandphotoalbummanagement.　　Keywords：parameters；Thereturnvalue.Framerate.Gesturecharacteristicmodel；thealgorithm　　1概述　　手势

5、是人类交流沟通中不可分割的一部分，视觉手势识别技术在最近几年也得到了一些应用，这一技术开辟了人机交互系统的新方向，因此对视觉手势的研究具有很大的现实意义。该软件可运行在Android智能手机，用户可以通过拳掌的变换以及手势的不同来浏览相册，在视觉手势浏览相册时，主要是手势图像的采集，手势识别，人机交互。软件使用者可在Android智能手机上安装运行，在上面进行相册的浏览。　　2设计概念和过程描述　　2.1基本设计概念和处理流程5　　在该软件的设计过程中，我们分析了软件的系统结构以及各个模块的处理流程，基本的系统结构流程如下：首先，手机用户安装软件，打开软件之后进入主界面；然后会是缩

6、略图界面，握拳向左向右移动来浏览大量图片；我们可以通过手势张开打开图片；然后进入大图模式界面，手掌靠近摄像头图片放大，手掌远离摄像头，图片缩小；在操作时手掌与摄像头距离保持不变时，手掌前后左右移动，图片也将前后左右移；最后手势握拳关闭图片，回到缩略图界面。这就是整个的系统流程，在这里需要说明的就是，手机用户必须将软件进行安装；用户手机需具有前置摄像头；用户在进行手势识别过程中手势的变化要比较明显，否则识别不出。　　2.2功能和模块的划分　　手势识别系统包括图像采集模块，手势识别模块，Android应用模块。在之前的介绍中我们有提到，图像采集模块利用摄像头驱动模块来启动摄像头，按照一

7、定的帧率采集用户手势图像，并发送到手势识别模块处理。手势识别模块利用手势特征模型对深度图像数据进行算法处理，识别出其中的人手运动事件并发送到Android应用模块。Android应用模块根据接收到的手势消息类型产生特定的应用行为。下面图1显示的是功能和模块的划分：　　2.2.1手势跟踪与识别　　手势识别的基本流程，主要是手势图像的采集，手势识别，人机交互。下面图2展示手势跟踪与识别流程图：　　在手势识别的过程中，通过哈尔分类器识别出视觉手势，在这之前要首先进行图像的采