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1、第18卷第10期计算机技术与发展Vol.18No.102008年10月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTOct.2008基于视觉的手势识别技术孙丽娟,张立材,郭彩龙(西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055)摘要:近年来计算机已经成为人们日常生活的一部分,人们与计算机的交互也日益成为科研领域的热点。基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术,而手势识别的研究也可促进手语识别的发展,从而消除健全人与聋哑人之间的交流障碍,使他们能获得健全人的正常生活,帮忙他们参
2、加社会的各项活动。文中介绍了手势识别方法的发展、手势识别的技术难点,具体阐述了基于视觉的手势识别系统原理和组成,手势的建模以及在手势识别中常用的技术方法。关键词:人机交互;手势识别;手语识别;手势模型中图分类号:TP39114文献标识码:A文章编号:1673-629X(2008)10-0214-03TechnologiesofHandGestureRecognitionBasedonVisionSUNL-ijuan,ZHANGL-icai,GUOCa-ilong(SchoolofInfo.andControlEnginee
3、ring,Xi.anUniversityofArchitecture&Technology,Xi.an710055,China)Abstract:Computerhasbeenwidelyusedinallpartsofpeople.sdailylife.Thestudyofthemutualrelationshipbetweenpeopleandcom-puterhasalsobecomethefocusofthescientificresearch.Theabilityforcomputertovisualyrecog
4、nizehandgesturesisessentialforfuturehuman-computerinteraction.Moreoverhandgesturerecognitionbasedonvisioncanpromotethesignlanguagerecognitiondevelop-ment.Signlanguagerecognitioncaneliminatetheexchangebarrierbetweenhealthypersonanddeaf-mute,whichenablesthemtoobtain
5、thehealthyperson.snormallife,helpsthemtotakepartinsocialactivity.Presentsthedevelopment,technicaldifficultyandelaboratesthesystemprincipleandthecompositionofhandgesturesrecognitionbasedonvision.Moreover,introducedthemodelingofhandgestureandthetechniqueofhandgestur
6、esrecognition.Keywords:human-computerinteraction;handgesturerecognition;signlanguagerecognition;gesturemodeling0引言技术之一。建立与计算机图像处理技术为基础的手语随着计算机在现代社会影响的迅速扩大,多模式识别系统,可以消除健全人与聋哑人之间交流的障碍,人机接口技术在现实生活中变得越来越重要。多模式使聋哑人更好地融入正常人的社会生活,大大提高他人机接口技术研究的目标是解决计算设备的高智能性们的生存质量;另一方面,作
7、为人体语言理解的一部和高可用性问题的核心技术,研究方向是建立和谐自分,手语识别可提供不同于键盘、鼠标等的人机交互手然的人机交互环境,使得用户可以方便、自然地使用人段,更方便人们轻松、高效地使用计算机及网络。类所熟知的方式使用计算机,其中最重要的环节就是要使得计算机能够准确无误地感知包括自然语言、手1手势识别方法的发展势语言、面部表情在内的不同人类表达方式,实现拟人最初的手势识别研究主要集中在做一种专用硬件化的人机交互。因此,手势的检测和识别就成为了人设备来进行输入。例如数据手套,即人可以戴上一个机交互及模式识别领域的一项重
8、要研究内容,是由手类似于手套的传感器,计算机通过它可以获取手的位形动作辅之以表情姿势为符号构成的手语识别的关键置、手指的伸展状况等丰富信息。例如CMU的ChristopherLee和Xu1995年完成了一个操纵机器人的手势控制系统。之后人们又致力于标记手势的研收稿日期:2008-03-03究,即通过在手
