大型灌区农田有效灌溉面积发展趋势分析及预测

大型灌区农田有效灌溉面积发展趋势分析及预测

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1、大型灌区农田有效灌溉面积发展趋势分析及预测摘要:当前,水资源紧缺与浪费想象严重,应在有条件的灌区适当开源,节水和水资源高效利用是解决灌溉用水的浪费根本措施;退耕还林及建设用地等原因严重阻碍了大型灌区有效灌溉面积增加,建议把大型灌区灌溉面积列为优先等级较高的保护土地;通过实施大型灌区续建配套与节水改造工程,采用新技术、新材料,节约成本将投资发挥到最大的效益;合理分配劳力、资金、物资和科技投入与加强行政、法制、经济等管理手段双管齐下,注重管理人员素质的提高,做到科学管理;增强大型灌区骨干工程建设是社会

2、公益性的认识,中央加强对农田水利骨干工程建设的投入,同时充分调动农民群众的积极性完成田间工程的配套工程。关键词:大型灌区农田;灌溉面积;现状;预测中图分类号:S27文献标识码:A一、大型灌区农田概述大型灌区是指设计灌溉面积2万hm2及以上的灌区。大型灌区与中小型灌区比较,水源条件相对较好,具有较高的灌溉保证率和较强的抗御自然灾害的能力。截至2011年末,我国有大型灌区156处,灌溉面积达1850多万hm2占全国有效灌溉的28%以上,占全国耕地面积的15.200,其粮食产量占全国的26%万'。大型灌

3、区是保障我国粮食安全的重要设施,是我国农业规模化生产和重要商品粮、棉、油的基地。农田有效灌溉面积是保障大型灌区发展的基础条件。国家对农田水利建设,尤其对大型灌区的建设非常重视,2005-2013年中央一号文件就连续提出加快大型灌区续建配套和节水改造。其中,2011年明确提出要增加农田有效灌溉面积。当现有大型灌区数量不再增加时,有效灌溉面积增加空间依然很大,全国大型灌区的现状灌溉面积仅占其规划面积的82%左右,灌区控制范围内有不少于300万hni2现有旱地或荒地可以开发为灌溉农田。了解大型灌区灌溉现

4、状、预测大型灌区农田有效灌溉面积,是满足我国节水农业发展与合理开发大型灌区潜力的需要。GM(1,1)模型是典型的灰色系统预测模型,它具有灰色模型在分析少数据、贫信息、不确定性大等问题时的优点,可用于时间序列的预测模型。在预测农业生产、经济指标、城市生活等方面有着广泛的应用。融合Markov链的GM(1,1)模型可以给出模型的预测区间及预测值落在预测区间内的概率,降低了使用中一预测结果带来的风险。二、大型灌区农田有效灌溉面积现状中国是灌溉农业大国,改革71二放以来,农田水利事业有了很大的发展,其中大

5、型灌区是重要的组成部分。根据统计资料,我国大型灌区历年(1978-2011年)农田有效灌溉面积发展趋势(图1)可划分为3个阶段。图11978-2011年大型灌区农田有效灌溉面积(一)第一阶段,缓慢发展阶段(1978-1997年):这20年来大型灌区农田有效灌溉面积共增长了186万hm2,平均每年增长9万hm2,其中1979-1981,1985年和1990年出现了负增长。改革71二放初期,重工轻农,对农田水利投资力度小,工程的老化失修;随着城市化和工业化的发展,灌溉水源、灌溉面积被工业和城市建设占用

6、等原因导致该阶段大型灌区农田有效灌溉面积发展缓慢甚至出现负增长,该阶段我国经济与科技都属于比较落后的时期。进入90年代以来,随着国家经济的发展,国家对农田水利的重视程度有所提高,投入加大,大型灌区农田有效灌溉面积有开始增加的趋势。(二)第二阶段,快速发展阶段(1998-2002年):这5年来大型灌区农田有效灌溉面积增长了400万hm2,平均每年增长了80万hm2增长速度快相当于前一阶段的近9倍之多。随着人口的不断增长,粮食安全问题口益突出,国家对农田水利事业力口大了扶持力度。从1998年开始国家实

7、行积极的则政政策,经济增长较快,国家启动了255个大型灌区以续建配套与节水改造为中心的改造工程。骨干工程建设速度较快,该阶段带有对前一阶段补偿性质的发展。(三)第三阶段,稳定发展阶段(2003-2011年):该期间大型灌区农田有效灌溉面积增长了232万hm2,平均每年增长29万血2。虽然这一阶段农田有效灌溉面积的增长平缓,但国家对大型灌区发展的重视程度并没有减弱,而是综合考虑水量、耕地面积、人口,候条件、生态环境、经济状况等条件,合理调整作物种植结构,推动节水灌溉,骨干工程与田间工程并重,走全面、

8、协调、可持续发展道路。三、大型灌区农田有效灌溉面积预测(一)样本数据选定为预测2013-2020年大型灌区农田有效灌溉面积,提高模型预测准确性,分别用1978-2011年、2002-2011年数据分别对2012年数据进行预测,预测值分别为1663.2万hm2=,1637.3万hm2,相对误差分别为一1.8300,-0.2}00。经验证,选择与预测目标较为接近时间段作为原始数据进行预测效果较好。木文选取2003-2012年数据为原始数据。(二)构建GM(1,1)模型用Matlab软件

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