超级立方体计划

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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划超级立方体计划  数据挖掘一些面试题总结  摘录一段  企业面对海量数据应如何具体实施数据挖掘,使之转换成可行的结果/模型?  首先进行数据的预处理,主要进行数据的清洗,数据清洗,处理空缺值,数据的集成,数据的变换和数据规约。  请列举您使用过的各种数据仓库工具软件和熟悉程度。  ETL工具:AscentialDataStage,IBMwarehouseMANAGER、Informatica公司的PowerCenter、Cognos公司的DecisionStream  市场

2、上的主流数据仓库存储层软件有:SQLSERVER、SYBASE、ORACLE、DB2、TERADATA请谈一下你对元数据管理在数据仓库中的运用的理解。  元数据能支持系统对数据的管理和维护,如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。具体来说,在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:  描述哪些数据在数据仓库中;  定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据;目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利

3、开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排;  记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况;  衡量数据质量。  数据挖掘对聚类的数据要求是什么?  可伸缩性  处理不同类型属性的能力  发现任意形状的聚类  使输入参数的领域知识最小化  处理噪声数据的能力  对于输入顺序不敏感  高维性  基于约束的聚类  可解释性和可利用性  简述Apriori算法的思想,谈谈该算法的应用领域并举例。  思想:其发现关联规则分两步,第一是通过迭代,检索出数据源中所有烦琐项集,即支持度不低于用户设定的阀值的项即集,第二是利用第一步中

4、检索出的烦琐项集构造出满足用户最小信任度的规则,其中,第一步即挖掘出所有频繁项集是该算法的核心,也占整个算法工作量的大部分。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  在商务、金融、保险等领域皆有应用。在建筑陶瓷行业中的交叉销售应用,主要采用了Apriori算法  通过阅读该文挡,请同学们分析一下数据挖掘在电子商务领域的应用情况?  单选题  1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很

5、大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A)  A.关联规则发现B.聚类  C.分类D.自然语言处理  2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(A)  (a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。  (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。  A.Precision,RecallB.Recall,Precision  A.Precision,ROCD.Recall,ROC  3.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C)  A.频繁模式挖掘B.分类和预测C.数据预处理D.数据流挖掘  4.当不知道数据所带标签时,

6、可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?(B)  A.分类B.聚类C.关联分析D.隐马尔可夫链目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  5.什么是KDD?(A)  A.数据挖掘与知识发现B.领域知识发现  C.文档知识发现D.动态知识发现  6.使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?  A.探索性数据分析B.建模描述  C.预测建模D.

7、寻找模式和规则  7.为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?(B)  A.探索性数据分析B.建模描述  C.预测建模D.寻找模式和规则  8.建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?(C)  A.根据内容检索B.建模描述  C.预测建模D.寻找模式和规则  9.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,属于数据挖掘哪一类任务?(A)  A.根据内容检索B.建模描

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