计量经济学知识点重点总结

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1、下面这些是我根据以前的上课笔记整理出来的，由于时间较长了，我也忘记是他讲课的时候随口说的还是最后画的重点了，要是有错误的话，大家多见谅！里面有一些个人评论，大家参考啊！——王璐敬上（不对了别怨我啊^_^）一、一些应该掌握的概念（课都上完以后回顾时候提到的应该知道的一些知识，有可能会出简答题）1、中心极限定理2、大数定理3、正态分布4、契比雪夫不等式5、方差，期望6、协方差及其相关系数，二、一些基本题型1、随机变量分布，“离散型100%考，图形不会的补考！”（此为他课上威胁性话语，所以重视程度排在第一位了……不知道是不是真考，《北方工业大学》版本有一个其他的数据的例

2、子，供参考）例：设对任意x，定义F(x)=P{X≤x}=P{w

3、X(w)≤x}X123P1/31/31/3求F(x)=P(X≤x)的分布1）x<1时，F(x)=P(X<1)=02）1≤x<2时，F(x)=P(X≤1)=P(X=1)=1/33）2≤x<3时，F(x)=P(X≤2)=P(X=1)+P(X=2)=2/34）3≤x时，F(x)=P(X≤3)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=1图形:次图形为右连续F(x)12/31/30123x2、需求量，很容易考（原话）P15的例1.5，实在打不出来，留个地，大家自己写上去吧。3、联合概率密度（简单被积分数，身高

4、、体重作为随机变量）例：用X表示身高，Y表示体重，（X,Y）为二维随机变量定义F(l,w)=P{X≤l1,Y≤w1}当两个事件相互独立时，得出F(l,w)=FX(l)*FY(w)即同时满足身高、体重条件的概率为满足身高事件的概率与满足体重的概率乘积。4、古典概型例子例一：有藏品100个，其中5个次品，求取8个里面最多2个次品的概率？解：书上p6，例1.1其中应注意公式：n!Cmn=----------------------m!(n-m)!(公式打得难看了一点，但是很有用)例二：黑球a个，白球b个，放在一起抓阄。1≤k≤a+b，求在第k个位置抓到黑球的概率？解：a

5、*(a+b-1)!/(a+b)!=a/(a+b)此用来证明第k次抽签时与前面抽到的概率都相等，（本人认为考的可能性小，哈哈）例三：n个人坐一圈，求其中2个熟人坐一起的概率解：P=2/(n-1)即为，把两个人看作一个整体，与其他n-1个人排列，有n-1种方法，他们之间的座位左右更换，有两个，所以得出上式。太简单了，估计不会考吧？例四：n个人，至少2个人同生日的概率如p6，例1.2P=1-365*364*…（365-n+1）/365n例五：n双不同的鞋，取2k只，（2k

6、k-2n-1*2k-1/C2k2nP（2）=C2n*C2k-4n-2*2k-2/C2k2nN双里面取两双，剩下的n-2双里面取2k-4只，共有2的k-2次方种排列，得上式。5、全概率公式（Bayers贝叶斯公式）P8例1.3三个工厂生产那道题，非常重要。公式：P(A)=P(B1)*P(A

7、B1)+P(B2)*P(A

8、B2)+P(B3)*P(A

9、B3)P(B1

10、A)=P(B1)*P(A

11、B1)/P(A)6、矩阵“看书上求三阶矩阵，看到知道怎么算就行了”——原话7、几何平均法nX=X1*X2*…*Xn8、移动平均法三项移动平均Xt=(Xt-1+Xt+Xt+1)/3由此

12、可推出5项平均（略）9、经典的啤酒题目，正确答案是后来发的单独的那个答案，做会就行了。书上的具体做法在108页，“考试中会给个临界值，看方程是否存在”——原话设啤酒消费量（Y每天每人消费的杯数）与平均真实零售价格（X）的关系： 年份1980198119821983198419851986198719881989Y2.602.502.302.302.252.202.112.002.072.06X0.750.700.790.730.760.751.081.811.391.20（1）求啤酒消费y关于平均真实零售价格x的线性回归方程，并做出解释；（2）在显著水平α=0.0

13、5下对所求方程作显著性检验，F0.05（1,8）=5.32；（20分） 解：1.由于啤酒消费y关于平均真实零售价格x的是一元线性回归方程,故假设y=a+bx,需要求解a,b利用书本上103页公式：b=其中代入公式中得到：b=，因此一元线性回归方程为y=2.6364-0.399x（2）利用方差分析来检验y与x之间的线性相关关系的显著性，利用F检验：其中其中因此12.06由于，所以y与x之间的线性关系高度显著