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1、药品流向单药品流向单指医药供应商发货到销往单位（如医院.药房等）时，销往单位的进药数，流向单能够知道本月销售给某医院的数量有多少。药品流向单提供的对象提供药品流向主要是所有一级经销商和绝大部分（协议）二级分销商，事实上大部分商业客户均通过GSP认证，应该使用了进销存类的销售系统，可以通过销售系统导出针对制药企业的药品流向明细，这可以要求商业客户在年度经销协议中进行约定。图一医药分销体系数据的收集如果是产品营销模式是全国性的医药企业,通常在全国建立了100家左右的一级经销商,上千家的二级经销商,覆盖了数万家的各类终端.医药企业通常是每月整理流向数据一次
2、,每月初,各办事处的代表按照公司要求,到所负责区域的一级经销商和二级经销商处,打印上月此经销商的出货记录和月末库存,并要求经销商盖上公司章,拿回办事处后,安排文员打字输入excel,并将原件复印后存档,将经销商盖章的原件邮寄回总部.输入好的excel流向数据也mail到总部.通常这需要10天左右的时间.办事处的文员每月大约要花费1/3以上的时间在录入和核对流向数据,部分医药企业甚至设立的专门的流向数据管理文员的岗位.月中,总部专门负责流向数据处理的人员,将收到的纸张原件和excel录入的数据核对后,汇总报批.通常这需要一周左右的时间当月中下旬,销售部
3、门领导审批后,作为发放奖金和分析的依据.图二医药企业药品流向流程图手工整理流向数据的难点：绝大部分医药企业均采用了上述方法，年复一年、月复一月的在整理和收集流向数据，那么这种方式下为何企业的争议还是很多呢，主要是因为手工整理流向数据这种方法在操作中，常碰到如下难以解决的难题：手工整理工作量太大，出错难免。每个经销商的出货数据，少则上百笔，多则数千甚至上万笔。每个办事处下所负责的大小经销商有几十家，全国上千家经销商，每月的数据至少有几十万笔，多则几百万笔，这些数据均需要人工一一录入到excel中来，输入量十分庞大，难免就有不少录入错误的数据。虽然每个医
4、药企业号称有人工审核，但实际上很难保证审核到位，所以每个月的流向数据均有不少错误之处。多个名称问题难解决。经销商由于种种原因，各个经销商对于同一个终端所用的名称并不一样；即使是同一个经销商对终端所使用的名称，不同月份也可能不一样。比如某个医院叫“广州市第一人民医院”，A经销商出货的时候称其为“广州市一院”，B经销商可能称其为“广州市院”，但是对企业而言，都是卖给同一个终端，所以在数据录入处理时就很难整理，常以此而引起统计口径差异，影响到营销人员提成，发生争议。时间太长。从到经销商处拿到纸张的数据并盖章，到公司审核数据完毕，企业往往需要20天以上的时间
5、才能整理完数据，时间太长，不仅影响到了销售人员奖金的发放，更重要的是时间长了，公司管理人员也就失去了对数据分析的兴趣。缺少分析。人工将如此庞大的书面数据整理成excel档已是不易，绝大部分企业在流向数据整理中，紧紧是做到了整理成电子档而已，缺乏必要的手段和工具做管理分析报表，所以企业存在数据一大堆，管理者却没什么报表可看的怪现象。人为做假难查难杜绝。医药企业的营销队伍十分庞大，人员多了难免鱼目混杂，个人人员会串通经销商来进行流向数据造假，来获取不法利益。绝大部分医药企业为了严防此问题发生，均要求营销代表去经销商处拿纸张数据时，必须要求经销商盖章确认，
6、但这也难以杜绝此类事情的发生，即使企业稽核审计部分事后花费了大量的时间去审查，亦难察觉。此类事情哪怕是个别现象，均会对销售团队的士气产生很大的负面影响。实现流向单数据数据的信息化为了实现流向单数据的信息化，减少医药企业人工工作量，杜绝人为错误，提高工作效率，缩短数据收集时间，提供丰富的流向数据分析，杜绝人为作假，安铠软件研发人员通过努力研究，最终开发了一款功能强大，操作简单，实施方便的数据处理工具---原始流向单数据整理工具，它通过对原始数据进行整理和纠正和最小单位转换形成可导入、可分析的标准数据，实现数据规范化、资料标准化和完整性，以最直观的方式阐
7、述数据分析结果，提供可靠数据支持帮助企业了解、掌控业务情况，为医药行业带来所未有的机遇。安铠原始流向单数据整理工具功能介绍1、安铠原始流向单数据整理工具可以将原始流向单数据通过清洗、转换、效验、储存、统计等服务流程，转化成可导入、可分析的标准数据2、安铠原始流向单数据整理工具可以进行药品名称和规格的匹配，规范成正确的品名和规格、编码，可以根据流向单中的客户的名称纠正及规范，确保数据格式与内容的统一性。3、安铠原始流向单数据整理工具可以对某些特殊的拆包零售药品的销售数量进行最小单位转化，如包、盒、片等等的转换，确保数据内容的准确性。4、安铠原始流向单数
8、据整理工具中流向单基础数据灵活自定义，满足不同客户的不同需求。1）客户可以跟据自己需要自定义流向单的当前月份
