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1、技术部-QA组2008年10月13日Xxx项目_性能测试报告一、概述1.1测试对象web系统1.2测试目的确定系统支持的最大并发用户数1.3测试环境序号用途硬件环境软件环境1测试用机CPUPIII733RAM256MWin2000server+sp4测试工具(loadrunner7.5)2web服务器(被测系统)CPUP41GhzRAM256MWin2000server+sp4Weblogic6.13数据库服务器(被测系统)CPUP41.7GhzRAM512MWin2000server+sp4Oracle9i1.4测试依据序号名称/版
2、本1.5参考资料序号名称/版本编制日期作者/来源1N/AN/AN/A技术部-QA组2008年10月13日1.6术语及缩写词l 测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间l 并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数。注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以,此数据不等同于实际使用时的并发用户数。l 每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。l 平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的
3、响应时间的平均值。l 处理能力:在某一特定环境下,系统处理请求的速度。l cache影响系数:测试数据未必如实际使用时分散,cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用,从而使测试出的最高处理能力偏高,考虑到这个因素而引入的系数。l 用户习惯操作频率:根据用户使用习惯估算出来的,单个用户在一段时间内,使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计,如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间,则以一天的工作时间来统计。l 预期平均响应时间:由用户提出的,希望系统在多长时间
4、内响应。注意,这个值并不是某一次访问的时间,而是一段时间多次访问后的平均值。l 最大并发用户数:在给定的预期平均响应时间下,系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。1.7计算公式l 成功率=成功次数÷(成功次数+失败次数)l 处理能力=成功次数÷测试时间l 最短平均响应时间=MIN(平均响应时间)l 最高处理能力=MAX(处理能力)×(1-cache影响系数)l最大并发用户数=(最高处理能力-1÷(预期平均响应时间-最短平均响应时间+(1÷最高
5、处理能力)))÷用户习惯操作频率,此公式要注意各时间单位的不同和转换2.测试方法2.1测试模型2.2测试过程简述通过编写特定的测试流程,使用多线程技术,模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统,记录系统相关的一系列信息,计算出系统支持的最大并发用户数技术部-QA组2008年10月13日2.3需记录的数据测试时间平均响应时间成功次数失败次数web服务器CPU利用率(平均、最大)数据库服务器CPU利用率(平均、最大)3.测试用例测试编号:1 测试项目:查看记录内容预置条件:XX表中有5,000,000条记录,按条件查中的记录是10
6、0条操作步骤:1:按某一条件查询2:向下翻2页3:选中一条记录,查看其内容备注:4.测试结果4.1查看记录内容测试时间(分钟)
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