web系统性能测试报告

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1、web系统性能测试报告1.总述1.1测试对象web系统（数据库建表sql的版本是20060228-1）（程序代码的版本是20060310-1）1.2测试目的确定系统支持的最大并发用户数（系统的处理能力能达到2次请求/分钟）1.3测试环境序号用途硬件环境软件环境1测试用机CPUPIII733RAM256MWin2000server+sp4测试工具（loadrunner7.5）2web服务器（被测系统）CPUP41GhzRAM256MWin2000server+sp4Weblogic6.13数据库服务器（被测系统）CPUP41.7GhzRAM512MWin20

2、00server+sp4Oracle9i 1.4测试依据序号名称/版本   1.5参考资料序号名称/版本编制日期作者/来源1N/AN/AN/A 1.6术语及缩写词       测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间       并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。       每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。       平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，

3、所有请求的响应时间的平均值。       处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。       cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。       用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。       预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。注意，这个值

4、并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。       最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。1.7计算公式       成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数）       处理能力＝成功次数÷测试时间       最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）       最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）       最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率，此公式

5、要注意各时间单位的不同和转换2.测试方法2.1测试模型    测试用机 测试工具    被测系统Web服务器数据库服务器 2.2测试过程简述通过编写特定的测试流程，使用多线程技术，模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统，记录系统相关的一系列信息，计算出系统支持的最大并发用户数2.3需记录的数据测试时间平均响应时间成功次数失败次数web服务器CPU利用率（平均、最大）数据库服务器CPU利用率（平均、最大）3.测试用例 测试编号：1     测试项目：查看记录内容预置条件：XX表中有5,000,000条记录，按条件查中的记录是100条操作步骤：1：按某一条

6、件查询2：向下翻2页3：选中一条记录，查看其内容备注： 4.测试结果4.1查看记录内容4.1.1测试日期2006.03.124.1.2数据4.1.3说明不断增加并发线程数，系统处理的成功次数并没有增加，说明系统已经达到最大处理能力（虽然从cpu占用率上看，系统的处理能力还能够达到更高的数值，但由于测算出的处理能力已经远远超出2次/分钟的预期值，所以，不需要再继续测试更高的数值）