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时间:2018-12-22
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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划app运营数据分析报告 剖析APP数据运营的11个流程步骤 数据最终是为产品服务的,数据运营,重点在运营,数据是工具。数据运营是做什么的?个人的理解是:制订产品目标,创建数据上报通道和规则流程,观测产品数据,做好数据预警,分析数据变化原因,根据分析结果优化产品和运营,并对未来数据走势做出预测,为产品决策提供依据,在产品策划与运营中融入数据的应用。 通俗点说,就是搞清楚以下5个问题:
2、 1.我们要做什么?——目标数据制订; 2.现状是什么?——行业分析,产品数据报表输出; 3.数据变化的原因?——数据预警,数据变化的原因分析; 4.未来会怎样?——数据预测; 5.我们应该做什么?——决策与数据的产品应用。 第1步,制订产品目标 这是数据运营的起点,也是产品上线运营后进行评估的标准,以此形成闭环。制目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项
3、目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 订目标绝不是拍脑袋出来的,可以根据行业发展,竞品分析,往年产品发展走势,产品转化规律等综合计算得出。产品目标的表现,往往是一个关键数字,例如在XX年12月,某产品日均登录用户数达到100万,制订目标常常用SMART原则来衡量,这里不赘述。 第2步,定义产品数据指标 产品数据目标是反产品健康发展的某一个具体的数字,数据指标则是衡量该产品健康发展的多种数据。例如: PV,UV,VV,YV ARPU(AverageReven
4、uePerUser) Attritionrate PCU DAU、MAU、DAU/MAU EntryEvent ExitEvent KFactor LifetimeNetworkValue Re-Engagement Retention 我们根据产品目标来选择数据指标,例如网页产品,经常用PV、UV、崩失率、人均PV、停留时长等数据进行产品度量。定义产品指标体系,需要产品、开发等各个团队达成共识,数据指标的定义是清晰的,并且有据可查,不会引起数据解读的理解差异。 第3步,构建
5、产品数据指标体系目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 在数据指标提出的基础上,我们按照产品逻辑进行指标的归纳整理,使之条理化。例如一般的客户端产品,我们可以分为帐号体系、关系链、用户状态、用户沟通等四个方面进行数据指标的分类整理。 第4步,提出产品数据需求 产品指标体系的建立不是一蹴而就的,产
6、品经理根据产品发展的不同阶段,有所侧重的进行数据需求的提出,一般的公司都会有产品需求文档的模板,方便产品和数据上报开发、数据平台等部门同事沟通,进行数据建设。创业型中小企业,产品数据的需求提出到上报或许就是1-2人的事情,但同样建议做好数据文档的建设,例如数据指标的定义,数据计算逻辑等。 第5步,上报数据 这个步骤的关键是数据通道的建设,原来在腾讯工作时候,没有体会到这个环节的艰辛,因为数据平台部门已经做了完备的数据通道搭建,开发按照一定规则上报就可以了。现在创业型公司,则是从上报通道开始进行
7、建设,也让我得到更多锻炼提升的机会。其中很关键的一个环节,就是数据上报测试,曾经因为该环节的测试资源没到位,造成不必要的麻烦。 第6步到第8步,采集数据,数据存储,数据运算目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 每一步都是一门学问,例如采集数据涉及接口创建,要考虑数据字段的拓展性,数据采集过程中的
8、ETL数据清洗流程,客户端数据上报的正确性校验等;数据存储与运算,在大数据时代,更是很有挑战性的技术活,这里也不细说。 第9步,获取数据 就是产品经理,数据分析人员从数据系统获得数据的过程,常见的方式是数据报表和数据提取。报表的格式,一般会在数据需求阶段明确,尤其是有积累的公司,通常会有报表模板,照着填入指标就好了。强大一些的数据平台,则可以根据分析需要,自助的选择字段(表头)进行自助报表的配置和计算生成。数据提取,在做产品运营中,是很常见的需求,例如提取某一批销量较好的商品及
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