智能交通系统数据挖掘与应用分析

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1、原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:一二盘丝日关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论

2、文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:导师签名:白韧院导师签名:聊‰山东大学硕士学位论文目录摘要.IABSTRACT........................................................II第1章绪论1I.1研究背景与意义........11.2国内外研究现状.....21.3本文研究的内容.....31.4论文结构安排..........4第2章智能交通系统.52.1智能交通系统的概念....52.2智能交通管理系统国内外的发展状况.....62.3智能交通系统的总体结构......

3、92.4智能交通系统的层次结构.....122.5智能交通系统的功能...13第3章智能交通中的数据挖掘技术173.1数据挖掘技术的概念173.2数据挖掘在智能交通系统中的应用...............19第4章基于决策树C4.5算法的交通拥堵预测.314.1引言......................................314.2交通拥堵................324.3决策树的基本原理.....354.4基于决策树的交通拥堵状态预测流程.404.5算例.................41第5章决策树C4.5算法的实现.4

4、45.1样本数据采集及预处理.445.2决策树算法改进...................445.3wEKA简介......455.4C4.5算法实现的具体过程....465.5C4.5与C4.5+KNN分类结果对比........52山东大学硕士学位论文第6章总结与展望..536.1总结..............536.2展望...........54参考文献..55致谢58攻读学位期间参加的科研工作..60山东大学硕士学位论文CoNTENTSABSTRACT(CH).........................................

5、.....................................IABSTRACT(EN、........................................................................IIChapter1Introduction.....................................................................11.1Theresearchbackgroundandsignificance...........................

6、.........11.2Researchstatusathomeandabroad21.3Thecontentofthispaper......................................................31.4Thepaperstructureaarrangement...4Chapter2Theintelligenttransportationsystem.......................................52.1Theconceptofintelligenttransportation

7、system...52.2Developmentoftheintelligenttrafficsystemathomeandabroad.........62.3Theoverallstructureofintelligenttransportationsystem..................92.4Thehierarchicalstructureoftheintelligenttransportationsystem122.5ThefunctionofIntelligenttransportationsysteml3Chapter3Datami

8、ningtechnologyinintelligenttrafficl73.1T

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