智能交通系统中监测数据的分析与应用的研究

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1、密级：保密期限领士学位论文题目：智能交通系统中监测数据的分析与应用的研究学号：姓名：袁月专业：通信与信息系统导师：胡怡红学院：信息与通信工程学院年月曰中国北京密级：保密期限分却耄大硕士学位论文题目：智能交通系统中监测数据的分析与应用的研究学号：姓名：袁月专业：通信与信息系统导师：胡怡红学院：信息与通信工程学院年月日独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而

2、使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：辛曰期：关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论文属于保密在—

3、年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文，于保密范围，适用本授权书。本人签名：金目曰期：导师签名：日期：智能交通系统中监测数据的分析与应用的研究摘要随着机动车数量迅速增多，交通问题逐渐成为世界性难题，为了高效可靠的解决交通问题，各国大力发展智能交通系统。智能交通系统是一种通过现代化技术收集处理交通信息、监测交通状况的系统，智能交通系统中常常存储着结构不同来源复杂的交通数据，这些交通数据中蕴含着交通体系的内在规律，高效准确的分析交通数据并合理利用对加强交通监管监控、减轻交通压力有着极重要的作用。本文的研究基于智能交通系统的一种具体实现系统—车辆监控系统

4、。车辆监控系统可以通过带有与卡的车载终端收集车辆行驶的实时信息并存储于数据库。本次研究主要有以下三个目的：第一是通过分析路段内车辆行驶的历史数据预测相同路段未来不同时段的车辆行驶平均速度；第二是在车辆监控系统的基础上添加车速预测模块，该模块可以存储车速预测结果作为该路段未来时段的路况预测信息，驾驶者和管理员可以输入查询条件查询路况；第三是为衡量驾驶员的行驶行为制定一个标准，该衡量标准可以作为该驾驶人员的危险系数，管理人员可以监测驾驶人员的危险系数决定是否釆取下发警报等监控手段。基于以上研究目的，本文完成的主要工作如下：利用程序将数据文件从原始数据库迁移到本地

5、数据库，研究过程中可以使用语句抽取样本数据。为了在一定程度上简化预测数据矩阵，通过对交通数据聚类以划分交通时段，以每个交通时段为一个类别，按照类别分别抽取样本数据整理不同时段的车辆速度样本数据矩阵。车速预测采用神经网络算法。将样本数据的一部分作为网络输入，一部分作为网络输出，按照隐层参数的选取原则逐渐训练神经网络得出误差较小的神经网络，再将历史数据代入神经网络得到预测结果。基于原有系统添加车速预报模块，该模块可以通过用户登陆身份验证对管理员和驾驶者提供不同的功能。驾驶者可以使用路段车速预测功能，管理员可以使用路段车速预测功能和车辆警报管理功能。车速预测模块的

6、幵发使用服务器和数据库，模块的框架采用中的，以及数据持久层开源框架，组件之间的数据交互采用和，呈献给用户的界面釆用，和。车速预测功能的实现需要在数据库中新建数据表存储不同路段不同时段的车速预测数据，驾驶者或者管理员可以通过输入不同的查询条件（路段起止点、时间等）查询车速预测结果。结合车辆制动距离的相关研究，以路段预测车速与驾驶员实时速度为数据基础定义了评判驾驶员行驶行为的危险系数，管理员可以通过监测危险系数决定是否采取下发危险警报等监控措施。关键词：智能交通神经网络分步聚类开发RESARCHONANALYSISANDAPPLICATIONOFMONITORI

7、NGDATAININTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMABSTRACTThenumberofvehiclesincreasingrapidlymakestrafficproblemaworldwideproblem.Inordertosolvetrafficproblemefficientlyallgovernmentsaredevelopingtheintelligenttransportationsystem.Intelligenttransportationsystemisasystemusingmoderntechnology

8、forcollectingandprocessing